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AI 大模型简介

AI 大模型(Large Language Model,简称LLM)是一种人工智能技术,通过深度学习算法训练大规模数据集来生成自然语言文本(如文章、对话等)。该技术的应用范围非常广泛,包括自然语言处理、机器翻译、文本生成、问答系统等。目前,AI 大模型已成为人工智能领域的一个热点,引起了各界的广泛关注。

AI 大模型的基础是神经网络技术。在传统的神经网络中,每个神经元都连接着前一层的所有神经元,并且每个神经元都有自己的权重和偏置值。通过这种方式,神经网络可以从输入层传递到输出层,实现对复杂模式的学习和自适应调整。而在AI 大模型中,采用了一种特殊的神经网络结构——循环神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)。这种网络结构可以解决序列数据(如文本)的建模问题,能够保存之前的状态并在当前状态中考虑历史信息。因此,大模型可以更好地理解自然语言的结构和含义。

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