企业数字化智能化转型过程中,怎样在业务系统应用程序中集成 LLM 大模型AI能力? 青葱年少 • 2023年9月17日 下午7:13 • Python • 阅读 103 目录Part I. Challenges of productionizing prompt engineering第一部分:快速工程生产化的挑战The ambiguity of natural languages自然语言的歧义性Prompt evaluation 及时评估Prompt versioning 提示版本控制Prompt optimization 及时优化 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 人工智能大数据AI人工智能系统架构自然语言处理语言模型 赞 (0) 青葱年少普通用户 0 生成海报 【人工智能】Embodied AI :具身人工智能概述 | Overview of Embodied Artificial Intelligence 上一篇 2023年9月17日 【人工智能】下一代 AI 编程语言:Mojo 编程手册 下一篇 2023年9月17日 相关推荐 Midjourney绘画提示词Prompt参考教程 2023年12月22日 现代信号处理——时频分析与时频分布(小波变换) 2023年2月26日 【AI人工智能】 最强大的语言模型镜像 使用起来真的太方便了! 真的要解放代码思维了吗? 2023年6月16日 机器学习模型的集成方法总结:Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending 2022年10月8日 知识图谱–如何将三元组导入neo4j数据库中 2024年5月6日 【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史 2023年9月19日 CloudCompare点云配准基本操作 2023年4月5日 【论文笔记】—低照度图像增强—Supervised—RetinexNet—2018-BMVC 2023年3月26日 Python时间序列分析–ARIMA模型实战案例 2023年3月1日 神经网络参数量,计算量FLOPS,内存访问量MAC 2022年5月8日 Stable Diffusion(SD)核心基础知识——(文生图、图生图) 2024年1月16日 OpenAI发布ChatGPT:程序员瞬间不淡定了 2023年3月1日 电气领域相关数据集(目标检测,分类图像数据及负荷预测),电气设备红外测温图像,输电线路图像数据续 2023年2月26日 diffusers库中stable Diffusion模块的解析 2024年1月6日 幸福的烦恼:显卡算力太高而pytorch版本太低不支持 2023年6月13日 图像工程:红外图像增强 2023年3月16日