作者：禅与计算机程序设计艺术

近年来，人工智能技术在医疗保健领域也得到了广泛关注。人工智能有助于更准确地诊断患者的疾病、治疗疾病、改善医生工作质量等方面，提高患者满意度，降低医疗成本。然而，由于AI的各种限制和不确定性，人工智能也面临着诸多挑战。因此，如何正确部署人工智能技术在医疗保健领域，并从医疗服务的角度出发，对其进行改进和评估是一个重要课题。 传统医疗保健行业存在一些问题：

• 患者死亡率过高
• 预防性 care 管理困难
• 耗费巨额的人力物力
• 缺乏专业技术支撑 通过人工智能，可以帮助医生提前识别出患者的疾病，减少患者流失，并精准给予治疗，从而提升患者体验和生命安全。另外，通过“互联网+”等新型技术，医疗保健机构可以提高员工的职业技能，并降低运营成本，提高效益。 医疗保健行业还面临着以下挑战：
• 数据孤岛问题：不同机构之间的医疗数据存在偏差、不一致、质量参差不齐的问题；
• 认知疾病：由于医疗工作流程的复杂性，病人的心理状态、环境因素等各个方面都影响着医生的决策过程；
• 重症监护问题：当病人达到重症状态时，需要足够及时、全面的治疗措施；
• 可持续医疗领域的探索：越来越多的研究表明，可持续医疗的关键在于服务人的自身健康、维护健康文化，如何有效整合人工智能、医学科学、社会科学知识，将之应用到医疗保健领域，推动可持续医疗行业的发展，正在逐步成为医疗保健的共同趋势。 基于以上背景介绍，我们认为应该总结和阐述一下人工智能技术在医疗保健领域的局限性、目前存在的主要问题、未来发展方向。

  2.基本概念术语说明

  人工