序言
最近在公司项目中遇到了人脸识别验证的需求，其中一个重要的功能是使用手机摄像头进行人脸实时显示和识别。由于我之前没有调用过摄像头的经验，一开始遇到了很多问题😔😔
按照网上的教程编写了相关的代码，并在模拟器中运行程序。然而，当点击启动按钮时，程序突然崩溃了😭😭。
我有尝试重新编译代码、检查权限等方式，但问题依然存在。为了排查问题，决定在真机上调试程序。但是在真机上，依然发现程序根本无法启动，只是停留在一个黑屏界面上，没有任何反应。😰😰
通过添加调试语句并逐行排查，我发现问题可能出现在与摄像头资源释放和打开有关的代码段中。查阅了相关资料后，发现需要在onPause()方法中释放摄像头资源，并在onResume()方法中重新打开摄像头，以避免应用切换时的问题。系统可能会将摄像头资源分配给其他应用程序使用，如果不及时释放摄像头资源，用户再次回到应用时可能无法正常访问摄像头。🙂🙂
于是修改了代码，在onPause()和onResume()方法中加入了释放和打开摄像头资源的代码。这次运行程序时，它终于正常工作了！✌️✌️我成功看到了实时视频流。😎😎
通过这次经历，我意识到没有调用过摄像头的程序员，刚开始使用时几乎都会遇到这种类似的问题。
由于与硬件有关，写上层应用的软件工程师往往缺乏相关经验，有些问题根本想不到。并且查过资料过程中发现，视频处理隐藏的问题比较多，有些还与使用时长有关，简单测试测不出来。
因此，在开发过程中要保持警觉，并进行充分的测试，以确保软件的稳定性和可靠性💪
然而，项目进度紧迫，时间有限。最近得知一家名为👉【暖果科技】的视觉算法公司18年来一直从事前沿算法的研究和应用，他们最近推出了一个👉【AI开放平台—脸鉴】。
在这个平台提供的脸识别SDK里直接封装了View窗口，可以直接调用，而不需要重新制作UI上的人脸框。考虑到方便性，我去详细了解了一下，发现确实使用起来非常方便👍👍。
接下来我会把使用经验分享给大家。
今天我们就来了解一下这个SDK吧，本文会从以下四个方面讲解👇👇：
- 提升开发效率工具
- 使用介绍
- 使用结果
- 总结&建议
一、提升开发效率工具
1.1封装view窗口
SDK封装了view窗口，处理了摄像头数据的获取和渲染，开发者无需担心底层视频流处理和图像显示细节。
经过验证和测试，封装的view窗口可以保证一定的稳定性和可靠性。初次接触人脸识别SDK的开发者可以直接使用这个封装好的view窗口，无需担心底层摄像头处理问题，避免潜在错误和异常情况。这个对开发者真的很友好👍👍
以添加人脸模板功能为例，看一下添加布局后的效果：
可以看到添加布局后，能很方便的调用手机摄像头并显示人脸跟踪框，窗口的大小、跟踪框的颜色等都可以根据需要设置。我们不需要关注如何调用摄像头，也不需要从头开始做UI，只需要调用封装好的方法即可，真的做到了开箱即用。✌️✌️
1.2封装常用功能接口
SDK还提供了人脸采集、人脸比对和活体检测这些常见功能的整合接口。对于不熟悉人脸识别流程的开发者来说，只需要调用一个接口，就能自动完成整个流程中多个功能的调用，而无需在不同的基础功能接口（如摄像头遮挡检测、人脸检测、提取指定位置的人脸特征和特征值比对等）之间反复切换和调用。进一步简化了开发过程，提高效率。
例如人脸比对的使用流程如下：
人脸比对功能基础接口使用流程
封装后的代码示例
public void compareFeature(View view) {
if (feature1 == null || feature2 == null){
tv.setText("请先选择照片");
return;
}
FaceController.getInstance().checkFeatrue(feature1, feature2, new CompareFeatureListener() {
@Override
public void checkFail(final int code, final String errorMsg) {
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
tv.setText("比对失败， code:" + code + " errorMsg:" + errorMsg);
}
});
}
@Override
public void checkSuccess(final float value) {
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
tv.setText("比对完成， 相似度:" + value);
}
});
}
});
}
1.3提供基础接口代码块
如果需要自己进行功能整合开发，要反复调用基础接口的话，在帮助中心也可以找到SDK各个基础功能接口的demo代码块，我们可以在对应接口的代码块👉直接复制需要的代码，而不需要在整个示例demo中大海捞针式复制。
如常用的人脸检测功能接口代码：直接点击右上角的复制按钮就可以了。
二、使用介绍
2.1 注册&登录
打开链接，www.landaispace.com
会展示如下界面，填入对应的信息进行注册即可
注册成功之后，就可以选择登录啦，他支持两种方式登录：账号密码/手机号快捷登录
我选择的是手机号快捷登录
登录成功如图所示，初次登陆帐号为未认证状态，我们申请的每个应用仅有1个SDK授权（即新建的每个应用所下载的SDK仅能在1台设备激活使用）。
2.2 新建应用
下载SDK并使用脸鉴AI技术之前，需要先新建应用。因为应用是我们下载并使用SDK服务的基本操作单元，应用创建成功后，可获取激活码（AppID和SDK_KEY)，并进行相关配置操作。
2.2.1 我的应用
点击我的应用—>新建应用，如图
2.2.2 填入对应的信息
2.2.3 应用列表
新建成功之后，在应用列表就会看到对应的应用，另外每个应用右侧都有“咨询产品”按钮，点击后就能直接发送当前应用信息与在线客服沟通
2.3 下载应用
下载应用有两种方式：1在列表中下载，2，在详情中下载
2.3.1下载成功
2.4 安装包介绍
下载成功之后，解压可以看到内容
分为2个包：
- 安卓
- IOS
2.4.1 安卓内容
2.4.2 IOS内容
2.5 demo项目
2.6 配置demo
2.6.1 配置包
修改build.gradle文件，修改applicationId，为你新建应用的包名，如下图所示
2.6.2 配置lib
把刚刚下载下来的lib包中的.arr 文件放到libs文件下，并修改对应的配置文件
具体代码
apply plugin: 'com.android.application'
android {
compileSdkVersion 28
defaultConfig {
applicationId "com.warmnut.sface.demo.test"
minSdkVersion 21
targetSdkVersion 27
versionCode 1
versionName "1.2"
testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"
}
lintOptions {
checkReleaseBuilds false
// Or, if you prefer, you can continue to check for errors in release builds,
// but continue the build even when errors are found:
abortOnError false
}
repositories {
flatDir {
dirs 'libs' // aar目录
}
}
}
dependencies {
implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.2'
implementation(name: 'sface_app_sdk_recognize_actionalive_2.0.2', ext: 'aar')
implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.0.0-alpha1'
implementation 'com.alibaba:fastjson:1.2.33'
}
2.6.3 初始化方法
修改SplashActivity.java中人脸识别引擎初始化initManage函数的参数，appid和sdkkey。
2.6.4 配置权限
在AndroidManifest.xml，如图所示
具体代码
<!-- 访问网络权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<!-- 麦克风权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
<!-- 相机权限 -->
<uses-feature
android:name="android.hardware.camera"
android:required="true" />
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<!-- 允许程序访问电话状态 -->
<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />
<!-- 写入扩展存储权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
2.7 运行demo
配置好了之后，项目就可以正常运行了，运行结果如下，我们此时就可以进行一些人脸识别操作测试了。
三、使用结果
因为隐私原因，这里放的检测结果如下：
3.1 摄像头采集人脸添加模板
3.2 实时画面1:N人脸检测
3.3 照片测试
3.3.1 M:N 人脸比对
这里选择了比较喜欢的一个演员的照片
即便更换表情，M：N比对也会反馈比对成功，
如果事先没有添加模板，仅显示比对结束，而不返回人员和相似度
3.3.2 1:1 对比
SDK推荐的阈值是0.77，相似度高于阈值判定为是同一个人
人脸对比结果：相似度0.86正确识别为同一个人
3.3.2.1 换装对比
换装比对结果：相似度0.86正确识别为同一个人
3.3.2.2 换人对比
换人比对结果：相似度0.46低于0.77不是一个人
3.4 活体检测
活体检测有6种，分别是：
- 眨眨眼
- 左转头
- 右转头
- 低头
- 抬头
- 张张嘴
3.4.1 眨眨眼
可以看到眨眼睛已检测成功
3.4.2 左转头
四、总结&建议
4.1 总结
针对脸鉴人脸识别SDK功能方面，以下是我的一些感受👇👇：
这个平台真的很贴心❤️❤️，特别是对开发者来说。首先，他们提供了一个免费试用期为期一年的SDK授权，完全没有应用数量的限制。这意味着我们有足够的时间来进行集成测试，而不必担心授权费用。
而且，他们的维护政策也很出色。平台提供了终身授权和免费升级，这意味着我们不必担心将来的升级费用或者需要再次购买新版本的SDK。随着时间的推移，如果他们对人脸识别SDK进行改进和优化，比如增加新功能、提高性能和算法准确率等，我们可以立刻在平台上获得这些更新，并将其应用到我们的应用程序中。这对于提供更好的用户体验和效果非常有帮助。
此外，这个平台还提供了其他私有化服务器部署的算法产品，包括人脸识别、人员属性、人员行为、安全生产（烟火、安全帽、行人等）和OCR识别等，这意味着他们可以满足不同场景的需求。
总之，这个平台为我们提供了非常便利的工具和支持，让我们可以更轻松地构建出色的应用程序。
公测福利
平台还在开展公测活动，公测期间通过企业认证的用户，可获赠首单买一赠一券，一年内首次购买 SDK 买多少送多少。有需要的朋友们可以抓紧时间注册认证。
平台的其他信息，可以查看平台提供的【新手指南】写的很详细：🌹🌹🌹
脸鉴AI开放平台
4.2体验地址
总体使用下来，不管是视频检测还是照片检测效果都是不错的，如果你在人脸识别这方面有需求，不妨试一下这个平台的产品。体验地址如下：
体验地址
五、投票
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