作者：Insist–
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前言
数据容器在Python中起着至关重要的作用，本文将讲解Python的数据容器，其中包括列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、集合（set）、字典（dict）。
一、了解数据容器
1. 为什么需要数据容器？
假设你是一位老师，你现在需要用程序记录班上3名学生的信息，你需要怎么做呢？
可能有人会说，可以直接定义3个字符串变量，如下代码：
name1 = "学生1"
name2 = "学生2"
name3 = "学生3"这种方法虽然可以满足我们的需求，但是写起来很麻烦，这里只有3名学生的信息，那要是有1000个呢？难道我们要定义1000个变量吗？这显然是不现实的。那有什么办法能解决此问题吗？当然有，这就要谈起我们数据容器了，比如我们定义一个列表（list）来存储，如下代码：
my_list = ["学生1","学生2","学生3"]可以看到我们只用了一个变量就可以接收多份数据，通过以上文章，可以总结出Python数据容器具有组织数据的作用，这也是我们需要数据容器的原因。
2. 数据容器是什么？
通过上面的文章，大家对数据容器已经有所了解了，现在我们来详细的说一说数据容器是什么？
数据容器就是一种可以存储多份数据的数据类型，数据容器内的数据被称为元素，元素可以是任意数据类型（字符串、整数、布尔等），数据容器分为5类，分别是：列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、集合（set）、字典（dict），下面我们会分别来讲解这5种数据容器。
二、数据容器—列表（list）
列表的相关操作可以参考专栏中的其他文章
上面说到了用列表（list）来存储1000名学生的数据，这种方法比定义1000个变量要简单的多，列表 是数据容器中的一类，下面我们来详细的讲解一下：
1. 列表的定义
列表可以存储多个元素，并且类型不受限制，定义一个列表我们可以使用中括号，元素之间使用逗号隔开，如下代码：
list_name = [element1, element2, ...]代码中的 list_name 是列表的名称，element1, element2 是列表中存储的数据，被称为元素。
我们还可以定义空列表，比如：
# 定义空列表的 第一种 方法
empty_list = []
# 定义空列表的 第二种 方法
empty_list = list()2. 列表的特点
- 可存储多个数据并且支持存储多种类型
- 数据是有序存储并且允许数据重复
- 可以修改内容（修改、删除等操作）
3. 例题
看完以上的演示，你会定义列表了吗？让我们来看一个非常简单的例题：
例题：定义一个列表，列表内存储（”张三”,666,True）这三个数据，并将它打印出来
解答：
# 定义一个列表，列表内存储着（"张三",666,True）
list_name = ["张三",666,True]
# 使用 print 将列表打印出来
print(list_name)输出结果：
三、数据容器—元组（tuple）
列表的相关操作可以参考专栏中的其他文章
1. 元组的定义
通过列表的特点中得知列表是支持修改的，那如果我们存储的数据不想被修改要怎么办呢？很简单，使用元组来存储即可。
在Python中，元组是一种不可变的序列类型。简单得很说就是元组不支持修改。定义一个元组可以使用圆括号，元素之间用逗号分开。如下代码：
my_tuple = (666, 'ABC', 9.2)同样，my_tuple 是元组的名称，666, ‘ABC’, 9.2 是元组中存储的数据。
注意：如果在定义元组时没写变量名，Python就会创建一个匿名元组。匿名元组主要用于一次性使用。
2. 元组的特点
- 可存储多个数据并且支持存储多种类型
- 数据是有序存储并且允许数据重复
- 支持循环，不支持数据得修改
3. 例题
同样，我们来练习一下定义元组，如下例题；
例题：定义一个元组，并在元组内存储（6,”insist”,1.1）并将其打印出来，还可以试着存储相同元素，看看会发生什么？
解答：
# 定义一个元组，元组内存储着（6,"insist",1.1）
tuple1 = (6,"insist",1.1)
# 使用 print 将元组的内容打印出来
print(tuple1)输出结果：
三、数据容器—字符串（str）
字符串的相关操作在后续会发布在此专栏
1. 字符串的定义
在Python中，字符被单引号，双引号引起来的形式，称之为字符串。定义一个字符串如下代码：
# 双引号定义
str1 = "insist"
# 单引号定义
str2 = 'insist'
# 三引号定义
str3 = '''
insist
'''
2. 字符串的特点
- 与上不同，字符串只支持存储字符串类型
- 与元组相同，字符串也是不可修改的
- 有序存储并且允许数据重复
- 支持循环
四、数据容器—集合（set）
集合的相关操作在后续会发布在此专栏
1. 集合的定义
上面已经讲解了三个数据容器了（列表、元组、字符串），这三个数据容器内的数据都是支持重复的，如果我们需要对数据做去重处理，那么这三个用着就不是很方便了，在Python中，集合是不允许数据重复的（相当于自带去重功能），所以我们来学习一下集合。我们可以通过在｛｝中写上元素来创建一个集合（元素之间使用逗号隔开），如下代码：
set1 = {1,2,3,4,5}2. 集合的特点
- 可存储多个数据并且可以存储多种类型
- 数据是无序的并且不允许数据重复
- 只支持for循环
3. 例题
我们再来练习一下定义集合，如下例题：
例题：定义一个集合，并在集合内存储（1,1,1,2,2,2,3,3,3）并将其打印出来，看看会发生什么？
解答：
# 定义一个集合，集合内存储着（1,1,1,2,2,2,3,3,3）
set1 = {1,1,1,2,2,2,3,3,3}
# 使用 print 将集合的内容打印出来
print(set1)输出结果：
可以看到，集合已对数据进行去重。
五、数据容器—字典（dict）
字典的相关操作在后续会发布在此专栏
1. 字典的定义
我们生活中的字典可以通过字去查询到字的含义，Python中的字典和生活中的字典十分相似，生活中的字典是通过字去查询字的含义，Python中的字典是通过Key去找到对应的Value，我们先来定义一个字典，定义字典与集合一样，同样使用{}，但字典内部存储的时一对一对的键值对（key：value，就像下面代码中的张三：88）如下代码：
dict1 = {'张三':88,
'李四':18
}如上代码，李四是姓名，88是它的分数，我们可以通过输入它的姓名（key）找到对应的value，如下代码：
print(dict1["张三"])我们可以通过如上方法通过key找到对应的value。
2. 字典的特点
- 可存储多个数据并且可以存储多种类型
- 数据以键值对存储
- 键值对中的key不可重复
- 可以修改并且只支持for循环
3. 例题
我们再来练习一下字典的相关知识，如下例题：
例题：定义一个字典，字典内存储着3名学生的姓名和分数，定义完成后我们通过姓名找到对应的分数并打印出来
解答：
dict1 = {'张三':88,
'李四':18,
'王五':2
}
print(dict1["王五"])输出结果：
可以看到已经通过key找到了对应的value。
文章出处登录后可见！
