python中try的使用
在 Python 中，try 是用于异常处理的关键字。try 语句的语法如下：
try:
# 可能会抛出异常的语句块
except ExceptionType1:
# 处理 ExceptionType1 异常的语句块
except ExceptionType2:
# 处理 ExceptionType2 异常的语句块
else:
# 如果没有异常发生，执行的语句块
finally:
# 不管有没有异常，都会执行的语句块
其中，try 语句块中的代码可能会抛出异常，如果抛出了异常，则会在 try 语句块中断，并跳转到对应的 except 语句块中处理异常。except 语句块中可以指定要处理的异常类型，如果抛出的异常是指定类型的异常，则会执行对应的 except 语句块中的代码。
如果在 try 语句块中没有抛出异常，则会执行 else 语句块中的代码。finally 语句块中的代码不管有没有异常都会执行。
以下是一个简单的例子，演示了 try 语句块的使用：
try:
x = int(input("请输入一个整数: "))
print("输入的整数是：", x)
except ValueError:
print("输入错误：请输入整数")
else:
print("没有发生异常")
finally:
print("程序执行完毕")
在这个例子中，try 语句块中的代码尝试将用户输入转换成整数，并输出转换后的结果。如果用户输入的不是整数，则会抛出 ValueError 异常，然后跳转到对应的 except 语句块中处理异常。在 except 语句块中，我们输出了一条错误消息，告诉用户输入错误。在 else 语句块中，我们输出了一条消息，表示没有发生异常。在 finally 语句块中，我们输出了一条消息，表示程序执行完毕，无论有没有发生异常都会执行。
自定义异常
ValueError 是 Python 内置的异常类型之一，它通常表示某个函数或方法收到的参数无效或不合法。例如，在尝试将一个字符串转换为整数时，如果字符串不是一个合法的数字，则会抛出 ValueError 异常。
在 Python 中，除了内置的异常类型，也可以自定义异常类型。为了自定义一个异常类型，可以定义一个新的类，并继承自 Exception 类或其它内置的异常类型。例如，以下代码定义了一个自定义的异常类型 MyError：
class MyError(Exception):
pass
定义了 MyError 异常类型之后，就可以在程序中抛出这个异常。例如：
def my_function(x):
if x < 0:
raise MyError("x不能小于0")
else:
return x * 2
try:
result = my_function(-1)
except MyError as e:
print("发生了自定义异常：", e)
else:
print("结果是：", result)
在这个例子中，我们定义了一个名为 my_function() 的函数，用于接收一个数字 x，并将其乘以 2。如果 x 是一个负数，则会抛出 MyError 异常，并输出错误消息。在 try 语句块中，我们调用了 my_function(-1)，由于 -1 是一个负数，因此会抛出 MyError 异常。在 except 语句块中，我们捕获了这个异常，并输出了错误消息。在 else 语句块中，我们输出了计算结果。
内置异常
Python 中内置的异常类型非常多，可以用来处理不同类型的错误。以下是 Python 3.9.6 版本中内置的常见异常类型及其说明：
Exception：所有异常的基类。AttributeError：对象没有这个属性。EOFError：没有内建输入，到达了 EOF 标记。FileExistsError：在创建文件或目录时，发现文件或目录已经存在。FileNotFoundError：文件或目录不存在。ImportError：模块导入失败。IndexError：序列中没有这个索引。KeyError：映射中没有这个键。KeyboardInterrupt：用户中断执行。MemoryError：内存溢出错误。NameError：未声明/初始化对象（没有属性）。NotImplementedError：抽象方法没有实现。OSError：操作系统错误，例如文件打开/读取错误。OverflowError：数值运算超出最大值。RecursionError：递归嵌套太深。RuntimeError：通用运行时错误。StopIteration：迭代器没有更多的值。SyntaxError：语法错误。IndentationError：缩进错误。TabError：Tab 和空格混用。SystemError：解释器内部错误。TypeError：操作或函数应用于不适当的类型。UnboundLocalError：访问未初始化的本地变量。UnicodeError：Unicode 相关的错误。ValueError：操作或函数接收到的参数具有不正确的值。ZeroDivisionError：除数为零。
需要注意的是，这只是 Python 中内置的一部分异常类型，还有许多其他的异常类型，而且还可以自定义异常类型。在编写代码时，可以根据需要选择适当的异常类型来处理错误。
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