wandb训练模型报API错误

文章目录

• 1. 什么是wandb？
• 2. 问题描述
• 3. 解决办法
• • 3.1 在代码中输入API key
  • 3.2 在命令行登录

1. 什么是wandb？

wandb是Weight & Bias的缩写，一句话，它是一个参数可视化平台。
wandb强大的兼容性，它能够和Jupyter、TensorFlow、Pytorch、Keras、Scikit、fast.ai、LightGBM、XGBoost一起结合使用。

特点：

1. 复现模型：Wandb更有利于复现模型。
   这是因为Wandb不仅记录指标，还会记录超参数和代码版本。
2. 自动上传云端：
   如果你把项目交给同事或者要去度假，Wandb可以让你便捷地查看你制作的所有模型，你就不必花费大量时间来重新运行旧实验。
3. 快速、灵活的集成：
   只需5分钟即可把Wandb加到自己的项目。
   下载Wandb免费的开源Python包，然后在代码中插入几行，以后你每次运行模型都会得到记录完备的指标和 记录。
4. 集中式指示板：
   Wandb提供同样的集中式指示板。不管在哪里训练模型，不管是在本地机器、实验室集群还是在云端实例；
   这样就不必花时间从别的机器上复制TensorBoard文件。
5. 强大的表格：
   对不同模型的结果进行搜索、筛选、分类和分组。
   可以轻而易举地查看成千上万个模型版本，并找到不同任务的最佳模型。
   而TensorBoard本身不适合大型项目。

2. 问题描述

今天在用训练模型时，早上还好好的，下午就报了以下错误：

wandb: W&B API key is configured (use `wandb login --relogin` to force relogin)

它的错误信息很明确，就是登录的API问题，检查后发现，我之前一直是游客登录，当我在wandb官网用GitHub登录后，再运行就报错了，在对wandb学习后，找到了以下两种解决办法。

3. 解决办法

3.1 在代码中输入API key

将引号内的+替换成wandb官网中你账号的授权码，然后将这一行代码放在train.py程序入口的最前面就行。

os.environ["WANDB_API_KEY"] = '+++++++++++' 

3.2 在命令行登录

1. 切换到安装wandb的虚拟环境
2. wandb login 你的API授权码
3. 若登陆过，需要切换账号，输入wandb login –relogin
4. 输入API授权码
5. C:\Users\xiaoming.netrc 中包含你登录的API