AI架构师必知必会系列:自然语言处理在智能客服中的应用

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域的一个重要方向,它利用计算机对文本、语音、图像等高维数据进行自动理解、分析和表达的能力。随着信息化和互联网的飞速发展,越来越多的人从事信息获取、咨询等业务,而智能客服系统也逐渐成为支撑这些业务的基础设施之一。如何让智能客服系统更好地理解客户输入的信息并有效地给出回答,成为了人工智能领域的一个热点难题。 本文通过“自然语言处理在智能客服中的应用”这一视角,深入浅出地介绍了自然语言处理技术在智能客服中的应用,并结合实际案例,详细阐述了相关技术要点。文章将从以下几个方面展开:

① 基本概念、术语的介绍;

② 自然语言处理技术的主要任务及其特点介绍;

③ 在智能客服中,基于规则的问答机制存在哪些不足?哪些方法或技术能够解决这些问题?

④ 智能客服系统中采用何种语义理解技术?各个技术之间的优劣势是什么?

⑤ 使用机器学习方法提升智能客服系统的自然语言理解性能。

⑥ 演示AI工程师开发的端到端智能客服系统。

2.基本概念、术语的介绍

2.1 自然语言处理

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),又称为语言理解、语音识别、信息抽取、机器翻译、文字识别、文本挖掘等技术的总称。自然语言处理是指研究计算机如何理解、处理及运用人类语言。

2.2 词汇表、句子和单词

词汇表(

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