作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
及背景
“AI for health”或“Artificial Intelligence in Healthcare”是近几年计算机科学和生物信息学领域研究热点之一。本文将从目前已有的主要研究领域——图像分割、肺部影像处理、路径ological analysis等四个方面进行阐述，并着重介绍基于深度学习技术在医疗图像分析领域的最新进展。
AI技术在医疗领域的应用一直处于起步阶段。由于医疗数据规模庞大、特异性强，且存在多种复杂的数据分布，因此目前的医疗图像分析任务仍然依赖传统机器学习方法。近年来随着深度学习技术的不断涌现，人工智能技术在医疗领域取得的突破性进展越来越多。如通过精准医学影像定位和自动标记器能够对患者的肝功过敏症状进行精确定位、通过X-ray CT图像识别和分类能够更好的诊断病人的癫痫、通过肾脏肿瘤的生物标记检测可以帮助医生筛查出更多可能的肾病。然而，这些技术的普及还需要时间，在此期间&#
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