【头歌】常用图像绘制在线实验闯关

第1关：散点图绘制

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']
plt.figure(figsize=(6,4))
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”，绘制站点 155 各时刻进站客流散点图
    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
    d1=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]
    x=d1.iloc[:,1]
    y=d1.iloc[:,2]
    plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
    plt.scatter(x,y)
    plt.xlabel('时刻')
    plt.ylabel('总进站客流')
    plt.title('155各时刻进站客流散点图')
    plt.savefig("学员4.1/155各时刻进站客流散点图.png")
#最后，采用plt.savefig函数保存图片，文件路径如下："学员4.1/155各时刻进站客流散点图.png"
#********** End **********#

第2关：线性图绘制

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import warnings
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
warnings.filterwarnings('ignore')
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”，绘制站点 155 各时刻进站客流线性图
    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
    d1=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]
    x=d1.iloc[:,1]
    y=d1.iloc[:,2]
    plt.plot(x,y)
    plt.xlabel('时刻')
    plt.ylabel('总进站客流')
    x=np.array(x)
    y=np.array(y)
    plt.title('155各时刻进站客流线性图')
    plt.savefig('学员4.2//155各时刻进站客流线性图.png')
#最后，采用plt.savefig函数保存图片，文件路径如下："学员4.2/155各时刻进站客流线性图.png"
#********** End **********#

第3关：柱状图绘制

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”，绘制站点 155 各时刻进站客流柱状图
    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
    intf=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]
    x=intf.iloc[:,1]
    y=intf.iloc[:,2]
    plt.bar(x,y)
    plt.xlabel('时刻')
    plt.ylabel('总进站客流')
    plt.title('155各时刻进站客流柱状图')
    plt.savefig("学员4.3/155各时刻进站客流柱状图.png")
#最后，采用plt.savefig函数保存图片，文件路径如下："学员4.3/155各时刻进站客流柱状图.png"
#********** End **********#

第4关：直方图绘制

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”，绘制站点 155 各时刻进站客流直方图
    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
    intf=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]
    x=intf.iloc[:,1]
    y=intf.iloc[:,2]
    plt.hist(y)
    plt.xlabel('总进站客流')
    plt.ylabel('频数')
    plt.title('155各时刻进站客流直方图')
    plt.savefig("学员4.4/155各时刻进站客流直方图.png")    
#最后，采用plt.savefig函数保存图片，文件路径如下："学员4.4/155各时刻进站客流直方图.png"
#********** End **********#

第5关：饼图绘制

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”，绘制站点 157 各时刻进站客流饼图
    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
    intf=data.loc[data['站点编号']==157,['站点编号','时刻','总进站客流']]
    x=intf.iloc[:,1]
    y=intf.iloc[:,2]
    plt.pie(y,labels=x,autopct='%1.2f%%')
    plt.title('157各时刻进站客流饼图')
    plt.savefig("学员4.5/157各时刻进站客流饼图.png")    
#最后，采用plt.savefig函数保存图片，文件路径如下："学员4.5/157各时刻进站客流饼图.png"
#********** End **********#

第6关：箱线图绘制

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”，绘制站点9时刻的进站客流箱线图
    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
    nine=data.loc[data['时刻']==9,['站点编号','时刻','总进站客流']]
    y=nine.iloc[:,2]
    plt.boxplot(y)
    plt.ylabel('总进站客流')
    plt.title('9时刻各站点进站客流箱线图')
    plt.savefig("学员4.6/9时刻各站点进站客流箱线图.png")
#最后，采用plt.savefig函数保存图片，文件路径如下："学员4.6/9时刻各站点进站客流箱线图.png"
#********** End **********#

第7关：子图绘制

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import warnings
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
warnings.filterwarnings('ignore')
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”，获得 155、157、151、123 
#四个站点在各时刻的进站客流，用一个 2*2 的子图，绘制其线性图。
    data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
    intf155 = data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]
    intf157 = data.loc[data['站点编号']==157,['站点编号','时刻','总进站客流']]
    intf151 = data.loc[data['站点编号']==151,['站点编号','时刻','总进站客流']]
    intf123 = data.loc[data['站点编号']==123,['站点编号','时刻','总进站客流']]
    plt.subplot(2,2,1)
    x1=intf155.iloc[:,1]
    y1=intf155.iloc[:,2]
    plt.plot(x1,y1)
    plt.xlabel('时刻')
    plt.ylabel('总进站客流')
    plt.title('155各时刻进站客流线性图')
    plt.tight_layout()
    plt.subplot(2,2,2)
    x2=intf157.iloc[:,1]
    y2=intf157.iloc[:,2]
    plt.plot(x2,y2)
    plt.xlabel('时刻')
    plt.ylabel('总进站客流')
    plt.title('157各时刻进站客流线性图')
    plt.tight_layout()
    plt.subplot(2,2,3)
    x3=intf151.iloc[:,1]
    y3=intf151.iloc[:,2]
    plt.plot(x3,y3)
    plt.xlabel('时刻')
    plt.ylabel('总进站客流')
    plt.title('151各时刻进站客流线性图')
    plt.tight_layout()
    plt.subplot(2,2,4)
    x4=intf123.iloc[:,1]
    y4=intf123.iloc[:,2]
    plt.plot(x4,y4)
    plt.xlabel('时刻')
    plt.ylabel('总进站客流')
    plt.title('123各时刻进站客流线性图')
    plt.tight_layout()
    plt.savefig("学员4.7/4个站点各时刻进站客流子图.png")
#最后，采用plt.savefig函数保存图片，文件路径如下："学员4.7/4个站点各时刻进站客流子图.png"
#********** End **********#