python之pytest

pytest学习

一、介绍
二、使用
- 1、setup 和teardown函数
- - 函数级别
  - 类级别
- 2、 pytest配置文件
- 3、公共类编写
- 4、常用插件
- - 4.1 自动输出测试报告插件
  - 4.2 控制函数执行顺序插件
  - 4.3 失败重试插件
  - 4.4 多条断言失败也都运行
- 5、fixture装置(夹具)
- - 5.1 fixture函数作用
  - 5.2 使用说明
  - - 以参数形式传递
    - 作为函数应用
    - 带参数使用–设置默认启动形式
    - 设置作用域class
    - 设置作用域为module
    - 设置参数化
- 6、跳过测试函数
- 7、标记为预期失败函数
- 8、函数数据参数化
三、PO模式简介
- 代码抽取
- 分布式
四、allure报告
调试
- FAQ

一、介绍

pytest是python的一种单元测试框架，同自带的unittest测试框架类似，相比起来，pytest更简单。

特点：
1.入门简单，文档丰富
2.支持简单的单元测试和复杂的功能测试
3.支持参数化
4.执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败
5.支持重复执行失败的case
6.支持运行由Nose,unittest编写的case
7.具有多个第三方插件，还可以自定义扩展
8.方便和持续集成工具集成

编写规范：

测试文件以test_开头或结尾
测试类以Test开头，并且不能带有_ _ init _ _方法
测试函数以test_开头

安装
pip install pytest

例子：

import pytest

def test_a():
    print('\ntesta 11111111111')
    assert 1

def test_b():
    print('\ntestb ttttttttt')
    assert 1

if __name__=='__main__':
    pytest.main('test_prac.py')

注意:
1、要先切换成pytest模式才能正常运行
2、包名、模块名都需要以test_开头才能正常执行
3、需要将打印模块开启才会将结果打印在输出栏，操作如下：

二、使用

1、setup 和teardown函数

setup和teardown函数主要分为模块级、类级、功能级、函数级别。这两个函数存在测试类的内部。
作用：在函数调用之前执行setup,在函数调用之后执行teardown

注意点：
1.类名一定要Test_开头，并且T要大写
2.在终端运行时，需要先切换到当前文件目录下。否则会报错找不到module
3.-s是输出程序运行信息。想要让setup、teardown在控制窗口打印，需要加-s 执行，如：pytest -s test_prac.py

适用场景：
比如登录，发送请求的请求头等等

函数级别

特点：
当是函数级别的时候，每执行一个函数，就会跟着执行一次setup和teardown

import pytest

#类名一定要Test_开头，并且T要大写，不然执行不了
class Test_abd():
    def setup(self):
        print('=====setup======')
    def teardown(self):
        print('=====teardown===')
    def test_a(self):
        print('\ntesta 11111111111')
        assert 1

    def test_b(self):
        print('\ntestb ttttttttt')
        assert 1
        
    def test_c(self):
        print('\ntestb ttttttttt')
        assert 1

result:

类级别

特点：在一个测试类，不管有多少方法，都只运行一次setup和teardown。相当于setup和teardown将其他方法包裹在内部执行。

import pytest

#类名一定要Test_开头，并且T要大写，不然执行不了
class Test_abd():
    # #类级别的使用：setup和teardown只执行一次
    def setup_class(self):
        print('=====setup======')
    def teardown_class(self):
        print('=====teardown===')
    def test_a(self):
        print('\ntesta 11111111111')
        assert 1

    def test_b(self):
        print('\ntestb ttttttttt')
        assert 1

result:

2、 pytest配置文件

pytest配置文件通常放在测试目录下，名称为pytest.ini ，命令运行时，会使用该配置文件中的配置。配置完以下配置后，可直接在控制台输入pytest即可执行所有指定的文件内容。

#配置pytest命令行运行参数，多个参数用空号隔开
[pytest]
addopts=-s

以下几种路径也可以单独写，比如只写python_files，那么会在当前路径下查找所有的test_*.py文件

配置测试搜索的路径 ;
[pytest]
testpaths=./scripts
#寻找当前目录下的scripts里的文件，可自定义

#配置测试搜索的文件名
[pytest]
python_files=test_*.py
寻找当前目录下的scripts文件夹下，以test_开头，.py结尾的所有文件中

#配置测试搜索的测试类名
[pytest]
python_classes=Test_*
#当前目录下的scripts文件夹下，以test_开头，.py为结尾的文件中，以Test_开头的类

配置测试搜索的测试函数名
[pytest]
python_functions=test_*
#搜索当前目录下的scripts文件夹下，以test_开头，.py为结尾的文件中，以Test_开头的类里的以test_开头的方法

3、公共类编写

公共模块要在不同文件中，大家都要能访问到，所以一般是放在根目录下。

在pytest中使用conftest.py这个文件进行数据共享，并且放在不同得位置起着不同范围的共享作用。

比如登录函数需要共享使用，那么将登录模块带@pytest.fixture写在conftest.py中。系统执行参数login的时候，会先从本文件中查找是否有该名字的变量，之后再去conftest.py中查找。

一般pytest.fixture()会和conftest.py文件一起使用，它的名字是固定的，功能很强大：
1.conftest.py文件时单独存放pytest.fixture()的方法，用处时可以在多个py文件之间共享前置配置
2.conftest.py里面的方法在调用时不需要导入，直接使用
3.conftest.py可以有多个，也可以有多个不同层级

import pytest
import readYaml

@pytest.fixture(scope="function")
def conn_database():
    print('连接数据库')
    yield
    print("关闭数据库")

def clear_yaml():
    readYaml.readYaml.clear_yaml()

4、常用插件

4.1 自动输出测试报告插件

pytest-html 插件用来生成测试报告。方便简单。
安装pip install pytest-html

1、首先创建一个简单的测试类：

import pytest
class Test_report():
    def test_12(self):
        print('121212')
    def test_34(self):
            print('343434')

2、需要将该测试结果自动生成测试报告：
可以通过命令行直接生成：pytest -s pytest_report.py –html=./pytest_report.html

另外一种更简单的方法是在配置文件中配置命令，直接生成整个项目的测试报告：
1）首先，在该项目路径下创建要测试的类包，测试报告包，配置文件pytest.ini
2）在配置文件中配置要运行的命令

[pytest]
#addopts可添加多个命令行参数
addopts=-s --html=./report/pytestreport.html #生成报告的命令
#以下是搜索定位到要执行的文件
testpaths=./scripts 
python_files=test_*.py 
python_classes=Test_*

3）直接在终端输入pytest回车，即可执行所有符合条件的用例，并且生成对应的测试报告，测试报告在report文件夹下。

注意：若报告要显示xml的格式，可以改为：- -html=./report/pytestreport.xml

4.2 控制函数执行顺序插件

默认情况下，pytest是根据测试方法名由小到大执行的，可以通过第三方插件包改变其运行顺序。
作用：以函数修饰符的方式标记被测函数，通过参数控制函数执行顺序

安装：pip install pytest-ordering

使用方法：
1.标记于被测函数，@pytest.mark.run(order=x) x表示执行的顺序
2.根据order传入的参数来决定运行顺序：

order值全为正数或全为负数时，值越小，优先级越高
正数和负数同时存在，正数优先级高
总结：0>较小整数>较大的整数>无标记>较小的负数>较大的负数

例：

import pytest

class Test_report:
    @pytest.mark.run(order=3)
    def test_12(self):
        print('121212')

    @pytest.mark.run(order=1)
    def test_34(self):
            print('343434')

    @pytest.mark.run(order=2)
    def test_45(self):
        print('454545')

4.3 失败重试插件

pytest-rerunfailures 作用:使用命令方式控制失败函数的重试次数
安装：pip install pytest-rerunfailures

使用方法：
命令行格式： –reruns n
n 表示重试的次数

命令行运行：pytest -s test_report.py –reruns 2
对出错的用例再重新执行两次

配置文件写法：

[pytest]

addopts=-s --html=./scripts/report/pytestreport.html  --reruns 2
testpaths=./scripts 
python_files=test_*.py 
python_classes=Test_*

4.4 多条断言失败也都运行

场景：一个方法中多条断言，想要报错的都执行一下
安装pip install pytest-assume
调用：pytest.assume(1==4)

5、fixture装置(夹具)

fixture是pytest特有的功能，用pytest.fixture来标志，以装饰器形式定义在函数上，在编写测试用例的时候，可以将此函数名称作为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。

fixture是基于模块来执行的，每个调用fixture的函数都可以触发一个fixture函数，自身也可以调用其他的fixture。

可以将fixture看作是资源，在执行测试用例之前需要配置这些资源，执行完后需要去释放资源。比如module类型的fixture适合于那些许多测试用例都只需要执行一次的操作。

fixture还提供参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。

5.1 fixture函数作用

fixture修饰器来标记固定的工厂函数，在其他函数，模块，类或整个工程调用它时，会被激活并优先执行，通常会被用于完成预置处理和重复操作。

5.2 使用说明

pytest.fixture(scope=‘function’,params=None,autouse=False,ids=None,name=None)
也可以不传参数！！所有值都以默认值存在。

常用参数说明：
scope：标记方法的作用域
 1. “function":默认值，表示每个测试方法都要执行一次
 2. ”class":作用于整个类，表示每个类的所有测试方法只运行一次
 3. “module:作用域整个模块，每个module的所有测试方法只运行一次
 4. ”session":作用于整个session, 每个session只运行一次（慎用！！！）
 
 params：list类型，默认None,接收参数值，对于param里面的每个值，fixture都会区遍历执行一次
 autouse：是否自动运行，默认为false，为true时，此session中的所有测试函数都会调用fixture

以参数形式传递

定义一个fixture装饰的方法，然后通过参数形式传递给其他函数来实现调用该函数。

import pytest

@pytest.fixture()
def test_1():
    print('hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh')

def test_2(test_1):
    print('222222')

def test_3(test_1):
    print('333333')

if __name__=='__main__':
    pytest.main('-s test_12.py')

作为函数应用

以装饰器的形式传递参数：@pytest.mark.usefixtures(‘test_1’)
不论给函数还是给类设置fixture装置，都可以通过@pytest.mark.usefixtures(‘test_1’)来装饰。

import pytest

@pytest.fixture()
def test_1():
    print('hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh')

@pytest.mark.usefixtures('test_1')
def test_2():
    print('222222')

@pytest.mark.usefixtures('test_1')
class Test_adb():
    def test_3(test_1):
        print('333333')

    def test_4(test_1):
        print('4444444444')

带参数使用–设置默认启动形式

autouse：设置自动运行，为true时，此session中的所有测试函数都会调用fixture，不需要特意标识。

import pytest

@pytest.fixture(autouse=True)
def test_1():
    print('hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh')
    
def test_2():
    print('222222')

class Test_adb():
    def test_3(test_1):
        print('333333')

    def test_4(test_1):
        print('4444444444')

设置作用域class

设置作用域scope=”class“ 则整个类中装饰函数只在最开始执行一次。当然了，在类以外的地方还是都默认执行的。

import pytest

@pytest.fixture(scope="class",autouse=True)
def test_1():
    print('\nhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh')

def test_2():
    print('222222')
def test_666():
    print('6666666666666666666666')

class Test_adb():
    def test_3(test_1):
        print('333333')

    def test_4(test_1):
        print('4444444444')

设置作用域为module

在整个模块中最开始的时候执行一次，并且只执行一次。尽管其他地方通过直接调用装饰函数，也不会再执行。

import pytest

@pytest.fixture(scope="module",autouse=True)
def test_1():
    print('\nhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh')

def test_2():
    print('222222')
def test_666():
    print('6666666666666666666666')

class Test_adb():
    def test_3(test_1):
        print('333333')

    def test_4(test_1):
        print('4444444444')

设置参数化

from urllib import request
import pytest

@pytest.fixture(params=[1,2,3])
def data(request):
    return request.param

class Test_adb():
    def test_3(self,data):
        print(f'有几个？{data}个人')

    def test_4(test_1):
        print('4444444444')

if __name__=='__main__':
    pytest.main("test_12.py")

6、跳过测试函数

使用skipif函数设置，可以根据特定条件，不执行标识的测试函数。
@pytest.mark.skipif(condition=True,reason=“xxx”)

参数说明：
condition：跳过的条件，必传参数
reason：标注跳过的原因，必传参数，而且必须是string类型

import pytest

class Test_adb():
    def test_3(self):
        print('\n333333333')

    @pytest.mark.skipif(condition=True,reason="跳过")
    def test_4(self):
        print('\n4444444444')

    def test_5(self):
        print('\n5555555555')

if __name__=='__main__':
    pytest.main("test_12.py")

7、标记为预期失败函数

适用场景：标记某测试函数为失败，实际上函数执行了，只是类似手动给它设置为失败状态。
方法：
@pytest.mark.xfail(condition=2>1,reason=“不执行test_4函数”,raises=None,run=True,strict=False)

常用参数：
condition：预期失败的条件，必传参数
reason：失败的原因，必传参数

import pytest

class Test_adb():
    def test_3(self):
        print('\n333333333')

    @pytest.mark.xfail(condition=2>1,reason="不执行test_4函数",raises=None,run=True,strict=False)
    def test_4(self):
        print('\n4444444444')

    def test_5(self):
        print('\n5555555555')

if __name__=='__main__':
    pytest.main("test_12.py")

8、函数数据参数化

作用：方便测试函数对测试属性的获取
方法：
@pytest.mark.parametrize(argnames=“data_test”,argvalues=[(1,2,3),(4,5)],indirect=False,ids=None,scope=None)

常用参数：
argnames:参数名
argvalues:
参数对应值，类型必须为List
2.当参数为一个时，参数的格式为：[value]
3.当参数个数大于一个时，格式为：[(param_value,param_value2),(param-value,param_value2)…]

注意：当参数值为n个，测试方法就会运行N次，类似将函数嵌入for循环执行一样

import pytest

class Test_adb():
    def test_3(self):
        print('\n333333333')

    @pytest.mark.parametrize(argnames="data_test",argvalues=[(1,2,3),(4,5)])
    def test_4(self,data_test):
        print(data_test)
        print('\n4444444444')

    def test_5(self):
        print('\n5555555555')

if __name__=='__main__':
    pytest.main("test_12.py")

还可以叠加多个mark的方法：

	@pytest.mark.parametrize(argnames="data_test",argvalues=[(1,2,3),(4,5)])
    @pytest.mark.xfail(condition=2>1,reason='hahahah,搞错啦')
    def test_4(self,data_test):
        print(data_test)
        print('4444444444')

三、PO模式简介

PO模型是Page Object Mode的简写，页面对象。
作用：把测试页面和测试脚本进行分离，即把页面封装成类，供测试脚本进行调用。

优点：

提高代码可读性
减少代码的重复
提高代码的可维护性，特别是针对UI界面频繁变动的项目

缺点：

造成项目结构比较复杂，因为是根据流程进行了模块化处理

代码抽取

手机发送短信的例子：

代码：一般先抽取业务功能代码，再次再抽取业务功能中用到的信息。

抽取功能代码：
创建page目录（名字是默认的，不能更改），在该目录中创建py文件，把新增短信，输入内容等功能进行抽取

base命令包含的内容：
constants.py

appPackages="com.android.settings"
appActivity=".Settings"

base_driver.py

from . import constants
from selenium import webdriver

def base_driver(appPackages,appActivity):
    devices_info = {}
    devices_info['platformName'] = 'Android'
    devices_info['platformVersion'] = '5.1.1'
    devices_info['deviceName'] = '127.0.0.1:21503'
    # 发送中文时，自动转换
    devices_info['unicodeKeyboard'] = True
    devices_info['resetKeyboard'] = True

    devices_info['appPackage'] = constants.appPackages
    devices_info['appActivity'] = constants.appActivity

    driver = webdriver.Remote('http://127.0.0.1:4723/wd/hub', devices_info)
    driver.implicitly_wait(30)
    return driver

page包含的内容：
send_msg.py


class send_msg():
    def __init__(self,driver):
        self.driver=driver

    def add(self):
        # 先一步一步打开短信编辑发送界面
        self.driver.find_element_by_xpath("//*[contains(@text,'短信')]").click()
        self.driver.find_element_by_xpath("//*[contains(@text,'新增')]").click()

    def receiver(self):
        # 然后定位到收件人、收件内容
        receive_data = self.driver.find_element_by_xpath("//*[contains(@text,'接收者')]")
        receive_data.clear()
        receive_data.send_keys('13357578462')

    def send_msgmtd(self,driver):
        send_list = ['1212', 'hhhhahaa', '哈哈哈啊哈哈😄']
        send_msg = driver.find_element_by_xpath("//*[contains(@text,'发送内容')]")
        send_btn = driver.find_element_by_xpath("//*[contains(@text,'发送')]")
        # 遍历写入数据并发送
        for data in send_list:
            send_msg.clear()
            send_msg.send_keys(data)
            send_btn.click()

script包含的内容：
test_sendmsg.py

from selenium import webdriver
from page.send_msg import *
from base  import *
class test_sendmsg():
    def setup_class(self):
        self.driver = base_driver()
        self.sendmsg=send_msg(self.driver)

    def teardown_class(self):
        self.driver.close_app()
        self.driver.close()

    def test_send_msg(self):
        self.sendmsg.add()
        self.sendmsg.receiver()
        self.sendmsg.send_msgmtd()

分布式

四、allure报告

allure报告，点击传送门

调试

控制台输入：pytest -k test_测试类.py –log-level=debug
通过调整log等级查看日志情况

FAQ

报错：不合法得字符转换：‘gbk’ codec can’t decode byte 0xaf in position 76: illegal multibyte sequence

原因：pytest.ini文件有问题，可能是有中文或者其他内容出问题。

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