RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same or input should be a MKLDNN tensor and weight is a dense tensor
错误原因：
这个错误提示表明输入数据的类型和模型权重的类型不匹配，可能是因为模型权重是在GPU上训练的，而输入数据是在CPU上进行的。
可以使用model.to('cpu')将模型权重转移到CPU上，然后再对输入数据进行处理。
model_path = '模型路径'
model = torch.load(model_path)
model.to('cpu')
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