【AI进阶】Stable Diffusion安装部署

目录

• 1.Stable Diffusion简述
• 2.sd下载安装
• 3.sd运行使用
• • 低于3G显存
  • 4G显存
  • 低于5G显存
  • 6G显存
  • 生成图片
• 4.C站-安装模型

1.Stable Diffusion简述

Stable Diffusion是一种潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），能够从文本描述中生成详细的图像。是目前非常热门的AI图片生成工具,在github(可下载)上开源安装在本地上使用本地GPU资源生成图片。

2.sd下载安装

1.sd从github上下载解压之后，通过点击webui-user.bat进行启动。

🟡2.这里提示安装python工具包，注意要安装（3.10）的版本。因为sd是在3.10的版本进行开发测试的，其他版本会报错。

3.选择好64位windows的python版本并下载。

4.python安装👇

5.通过cmd命令行查看安装是否成功：

6.再次启动webui-user.bat,我这里用了科学上网，启动后它会自己下载一些包，包括生成模型，有的时候下载失败，连接超时，关掉后重新打开即可。

3.sd运行使用

所有的包依赖以及生成模型下载完成之后，查看自己的电脑配置查看显存，显存如果过低运行会报错，需要修改启动配置。

在stable-diffusion-webui文件夹下找到webui-user.bat使用编辑：

低于3G显存

@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --always-batch-cond-uncond
call webui.bat

4G显存

@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half --lowvram --always-batch-cond-uncond
call webui.bat

低于5G显存

@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram
call webui.bat

6G显存

@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half --medvram
call webui.bat

如果启动时半精度操作的错误如：

加上–no-half 即可。

生成图片

启动Stable-Diffusion:http://127.0.0.1:7860/

输入提示词。
我的显存比较小花了快10分钟：

完成啦啦啦🎉~~~

4.C站-安装模型

C站也就是https://civitai.com/,在这里可以下载很多sd的生成模型，选择喜欢的模型进行下载：

下载好之后安装在stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion下的文件夹后：
启动sd可以选择想要使用的模型