python–random库

引言

Python中的random是一个标准库用于生成随机数、随机整数、还有随机从数据集取数据。

目录

生成随机数

#生成一个0~1的随机数
print(random.random())
# 返回随机生成的一个浮点数，范围在[a, b)之间
print(random.uniform(0,10))
#生成指定范围内的整数
print(random.randint(0,10))
#用于从指定范围内按指定基数递增的集合中获取一个随机数
print(random.randrange(0,100,10))
print(random.choice('学习python'))   # 从字符串中随机取一个字符
print(random.choice(['good', 'hello', 'is', 'hi', 'boy']))   # 从list列表中随机取
print(random.choice(('str', 'tuple', 'list')))   # 从tuple元组中随机取

打乱

# 打乱
p=['hehe','xixi','heihei','haha','zhizhi','lala','momo..da']
random.shuffle(p)
print(p)
x = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(x)
print(x)

用于从指定序列中随机获取指定长度的片段，sample()函数不会修改原有序列

list1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
slice=random.sample(list1,5)
print(slice)
x = random.sample(range(0, 10), 5)
print(x, type(x))
Words = "AppleKMedoide"
print(random.sample(Words, 3))
print(random.sample(Words, 3))

返回一个或一组浮点数，范围在[0, 1)之间

x = np.random.rand()
y = np.random.rand(4)
print(x,type(x))
print(y,type(y))

生产概率密度随机数

#返回满足条件为均值=a, 标准差=b的正态分布（高斯分布）的概率密度随机数
y = np.random.normal(10,0.2,10)
print(y,type(y))
#返回标准正态分布(均值=0，标准差=1)的概率密度随机数
x = np.random.randn()
y = np.random.randn(3)
z = np.random.randn(3, 3)
print(x, type(x))
print(y, type(y))
print(z, type(z))
#返回标准正态分布(均值=0，标准差=1)的概率密度随机数
x = np.random.standard_normal()
y = np.random.standard_normal(size=(3,3))
print(x, type(x))
print(y, type(y))

返回在范围在[a, b)中的随机整数（含有重复值）

x = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5))
y = np.random.randint(15, 20)
print(x, type(x))
print(y, type(y))

设定随机种子

random.seed(10)
x = random.random()
print(x,type(x))