dataframe多种更改数据的方法

以下是测试的数据

import pandas as pd
data = {"name": ["Alice", "Bob", "Cindy", "David"], 
        "age": [25, 23, 28, 24], 
        "gender": ["woman", "man", "woman", "man"]}
df = pd.DataFrame(data)
df

输出结果如下：

   name age gender
0  Alice 25  woman
1   Bob  23    man
2  Cindy 28  woman
3  David 24    man

按照如上数据进行dataframe更改数据

DataFrame对象提供了rename()方法修改行索引、列，默认修改行索引，可以指定columns参数修改列索引

（1）改行列标题

# 修改指定行标题
df.rename({1:"one",2:"two"},inplace=True)

# 修改指定列标题
df.rename(columns={"gender":"sex"},inplace=True)
df

修改结果如下：

    name age   sex
0   Alice 25  woman
one  Bob  23    man
two Cindy 28  woman
3   David 24    man

（2）改数值 

先指定某个位置，然后进行赋值即可修改

使用loc()方法

 # 修改index为'0'，column为‘name’的那一个值为aa
df.loc[0,'name'] = 'aa'
# 修改index为'one'的一行的所有值
df.loc['one'] = ['bb','ff',11]
# 修改index为3，column为'name'的那一个值为cc，age列的值为18
df.loc[3,['name','age']] = ['cc',18]
df

 修改结果如下：

 使用iloc[row_index, column_index]

df.iloc[3,:] = ['lily',15,'F'] #修改一整行

修改结果如下：