傻瓜式安装Anaconda的各种包和环境配置

1.以管理员身份运行(鼠标右键-更多-以管理员身份运行)anaconda prompt

                                以下下载各种包:如果没报错,一直复制粘贴命令,回车下载就ok了

图例:

1.创建tensorflow环境

命令:
conda create -n tensorflow python=3.7

    1.1查看当前存在的虚拟环境

        命令:
        conda env list

2.进入tensorflow环境

命令:

conda activate tensorflow

3.切换下载源镜像

命令:
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
下载不到再执行下一段
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/    
—中科大源(分段执行)

报错:

    1.如果你安装过一次重新下载,这时可能会报下方图片错误,说明你已经切换过源了(而且没卸载干净),直接跳到第4步下载,或者切换默认源,再找一个其他源重新下载.

   2.查看源

        命令:

        conda config –show

   3.pip切换镜像源

        命令:

        pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/

        上述链接是豆瓣源

        

4.下载tensorflow

命令:
conda install tensorflow

安装好之后,在TensorFlow环境下,可以使用conda list  命令在查询有没有这些包,有的话证明安装成功,可进行下一步

 5.下载pandas库

命令:
conda install pandas

安装成功conda list 命令查询

6.下载matplotlib库         

命令:
conda install matplotlib

 7.下载opencv库

pip install opencv-python==4.5.5.62 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
两个代码段都执行
pip install opencv-contrib-python==4.5.5.62 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

异常:

出现以下图述,说明已经有opencv包了,可以在环境中导入cv2包验证装了没有,如果能导入就ok

python回车

import opencv2

再重新进入tensorflow环境执行下面第八步

8.下载sklearn库     

命令:
conda install scikit-learn

9.下载ipykernel

命令:
conda install ipykernel

10.安装Keras库

命令:

conda install Keras

11.导入jupyter

命令:
python -m ipykernel install –name tensorflow

—-附录:
查看已创建的环境: conda env list

退出某个新建环境(即返回至base环境): conda deactivate 环境名

查看当前环境下所有包:  conda list

删除某个环境里的包: conda remove 包名

删除整个环境(在base环境下执行): conda remove -n 环境名 –all

查看jupyter中已导入的内核: jupyter kernelspec list

删除jupyter中已导入的内核:  jupyter kernelspec uninstall  内核名