Java Stream流 List＜ T ＞转换Map方法汇总合集（大概是最全吧）

文章目录

• Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集（大概是最全吧）
• • List< String > -> Map< String,List< String>>
  • • 示例一
    • 示例二
  • List< T > -> Map< T, T >
  • • List< Integer> -> Map< Integer,Integer>
    • toMap()无重复key
    • • 示例一
      • 示例二
    • toMap()有重复key
    • • 示例一
      • 示例二
    • toMap()空指针异常
    • • 解决办法一
      • 解决办法二
      • 解决办法三
  • List< T > -> Map< T, List< T > >
  • • groupingBy()
    • partitioningBy()

Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集（大概是最全吧）

本文主要介绍 Java 中利用 Stream 流将 List< T > 类型数据转换成 Map 类型的几种方法整合汇总，其中包含了toMap()、groupingBy()、partitioningBy()等方法的使用，建议收藏方便查阅，如果有帮助到您，不要吝啬点赞、收藏！

tips：本文没有推荐使用三方类库提供的 List 转 Map 工具类方法，因为在博主公司引入三方依赖需要在评审时说出引用原因，哈哈哈（太麻烦），当然有很多好用三方工具类可以直接完成 List 转 Map 的操作，如有需要，后续博主会单独写一篇三方类库的 List 转 Map 工具类方法博文提供给大家。

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以下示例会覆盖工作中绝大部分的使用场景，如有没有覆盖到的场景，后续会基于本文持续更新！！所以大家一定要收藏！点赞！欢迎在评论区与博主沟通交流！！👇🏻 👇🏻 👇🏻

List< String > -> Map< String,List< String>>

示例一

通过Stream流完成转换：

 	@Test
    public void testList1() {
        List<String> list = Arrays.asList("s1:01", "s2:02", "s3:03", "s4:04");
        Pattern DELIMITER = Pattern.compile(":");
        Map<String, List<String>> map = list.stream().map(DELIMITER::split)
                .collect(Collectors.groupingBy(a -> a[0],
                        Collectors.mapping(a -> a[1], Collectors.toList())));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(map));
    }

运行结果：

示例二

通过forEach循环转换：

    @Test
    public void testList1() {
        List<String> list = Arrays.asList("s1:01", "s2:02", "s3:03", "s4:04");
        Map<String, Set<String>> map = new HashMap<>();
        list.forEach(location -> {
            String[] strArr = location.split(":");
            map.compute(strArr[0], (country, codes) -> {
                codes = codes == null ? new HashSet<>() : codes;
                codes.add(strArr[1]);
                return codes;
            });
        });
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(map));
    }

运行结果：

List< T > -> Map< T, T >

List< Integer> -> Map< Integer,Integer>

代码示例（本示例是存在重复key，并且会以首个出现的 key 去覆盖后面出现的冲突 key）：

 	@Test
    public void testList2() {
        List<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8);
        Map<Integer, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k, v -> v, (k1, k2) -> k1));
        System.out.println("collect：" + collect);
    }

toMap()无重复key

示例一

List泛型为 Student 对象，示例需要将name属性作为 key，age 属性作为value；

    @Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getAge));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

示例二

List泛型为 Student 对象，示例需要将name属性作为 key， Student 对象作为value；

@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<String, Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, student -> student));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果：

toMap()有重复key

当存在重复 key 时，编译器会报错：java.lang.IllegalStateException: Duplicate key xxxx；

出现这种情况就需要在 toMap() 方法中指定 key 来避免冲突；

示例一

解决办法：使用第一个key 覆盖第二个key；

    @Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<String, Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, student -> student, (key1, key2) -> key1));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果（保留了 “num”:11 的对象）：

示例二

解决办法：使用第二个key 覆盖第一个key；

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<String, Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, student -> student, (key1, key2) -> key2));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果（保留了 “num”:2 的对象）：

toMap()空指针异常

当 value 为空时，使用 toMap() 方法进行转换，编译器会抛出 java.lang.NullPointerException；

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
                new Student("小田", null, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
        Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getAge));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果：

解决办法一

转换时增加判断，如果是null，则设置默认值；

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
                new Student("小田", null, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
        Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, s -> s.getAge() == null ? -1 : s.getAge()));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果：

解决办法二

使用 Optional< T > 对值进行包装（和方式一大同小异，就是换了个写法）：

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
                new Student("小田", null, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
        Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName,  s -> Optional.ofNullable(s.getAge()).orElse(-1)));
        System.out.println("Optional："+JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果：

解决办法三

使用collect(Supplier< R > supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner) 来构建，可允许null值的出现：

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
                new Student(null, 12, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
        HashMap<Integer, String> collect = list.stream().collect(HashMap::new, (obj, v) -> obj.put(v.getAge(), v.getName()), HashMap::putAll);
        System.out.println("collect：" + collect);
    }

运行结果：

List< T > -> Map< T, List< T > >

groupingBy()

直接根据一个字段或者属性分组也可以直接用 groupingBy() 方法：

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<String, List<Student>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果：

partitioningBy()

partitioningBy() 可以理解为特殊的 groupingBy() ，key 值为 Boolean类型：

	@Test
    public void testList2() {
        List<Student> list = Lists.newArrayList(
                new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
                new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
                new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
        Map<Boolean, List<Student>> collect = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getNum() >= 5));
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
    }

运行结果：