企业级监控项目Skywalking详细介绍,来看看呀

目录

一. Skywalking概述

一个优秀的项目,除了具有高拓展的架构、高性能的方案、高质量的代码之外,还应该在上线后具备多角度的监控功能。现在企业中的监控服务也有很多,Skywalking除了提供多维度、多粒度的监控之外,也提供了良好的图形化界面以及性能剖析、服务报警等多种功能,备受很多企业的青睐。因此侯哥今天给大家通过一篇文章,来详细地给大家介绍Skywalking。

1.1 什么是Skywalking?

Skywalking是一款分布式的系统
性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。SkyWalking是一款
观察性的分析平台和应用性能管理系统,提供了
分布式追踪、性能指标分析、应用服务依赖分析、可视化一体化等解决方案。

1.2 官网地址

https://skywalking.apache.org/

1.3 Skywalking功能特点

Skywalking功能非常丰富,侯哥简单地给大家总结一下。

监控手段丰富

多语言自动探针

优秀的可视化方案

分布式链路跟踪和上下文传播

数据库访问指标

告警

1.4 Skywalking架构图

这是官网提供的Skywalking架构图,可以分成几个部分,简单来说,可以分成oapwebappagent三部分:

oap是skywalking最核心的部分,主要用于汇总数据、存储数据、提供对外的相关接口;

webapp主要提供了ui界面,并且从oap获取数据并且展示(通常和oap部署在服务端,相当于skywalking服务的后台监控管理程序);

agent是探针,部署在需要收集数据的应用服务器上,并将数据同步到Skywalking平台。

二. Skywalking的安装与使用

2.1 Skywalking服务端安装步骤

2.1.1 前置环境

首先需要安装JDK,并确保以下端口可用:

11800:探针和Skywalking通讯的gRPC端口

12800:UI视图程序和Skywalking通讯的HTTP端口

8080:可视化视图UI服务的启动端口

2.1.2 官网下载SkyWalking包

2.1.3 上传到Linux服务器并解压
#解压skywalking
tar -zxf apache-skywalking-apm-8.9.1.tar.gz
#修改解压后的文件夹
mv apache-skywalking-apm-8.9.1 skywalking
#进入skywalking文件夹
cd skywalking
2.1.4 直接启动Skywalking服务(默认单机模式)
bin/startup.sh
#运行结果
SkyWalking OAP started successfully!
SkyWalking Web Application started successfully!
#查看运行结果
JPS
#结果
11569 skywalking-webapp.jar
11668 Jps
11549 OAPServerStartUp
2.1.5 访问Skywalking管理端页面

http://ip:8080

2.2 Skywalking服务端Docker安装

准备docker-compose文件
version: "3.1"
services:  
  skywalking-oap:
    image: apache/skywalking-oap-server:8.9.1
    container_name: skywalking-oap
    restart: always
    volumes:
      - ./skywalking/alarm-settings.yml:/skywalking/config/alarm-settings.yml
      - ./skywalking/application.yml:/skywalking/config/application.yml
      - ./skywalking/service-apdex-threshold.yml:/skywalking/config/service-apdex-threshold.yml
      - ./skywalking/libs:/skywalking/ext-libs
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - JAVA_OPTS=-Xms2048m -Xmx2048m
    ports:
      - 11800:11800
      - 12800:12800
  skywalking-ui:
    image: apache/skywalking-ui:8.9.1
    container_name: skywalking-ui
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
    environment:
      - SW_OAP_ADDRESS=http://skywalking-oap:12800

2.3 微服务整合Skywalking

2.3.1 下载java-agent(Java探针)

2.3.2 将探针解压,放入工程中(或任意位置都可以)

2.3.3 修改agent配置文件

2.3.4 修改微服务的启动VM option

-javaagent:./agent/skywalking-agent.jar

-Dskywalking.agent.service_name=qphone-student

三. Java Agent配置

3.1 Java Agent配置属性详解

属性名

描述

默认值

agent.namespace

命名空间,用于隔离跨进程传播的header。如果进行了配置,header将为HeaderName:Namespace.

未设置

agent.service_name

在SkyWalking UI中展示的服务名。5.x版本对应Application,6.x版本对应Service。 建议:为每个服务设置个唯一的名字,服务的多个服务实例为同样的服务名

Your_ApplicationName

agent.sample_n_per_3_secs

负数或0表示不采样,默认不采样。SAMPLE_N_PER_3_SECS表示每3秒采样N条。

未设置

agent.authentication

鉴权是否开启取决于后端的配置,可查看application.yml的详细描述。对于大多数的场景,需要后端对鉴权进行扩展。目前仅实现了基本的鉴权功能。

未设置

agent.span_limit_per_segment

单个segment中的span的最大个数。通过这个配置项,Skywalking可评估应用程序内存使用量。

300

agent.ignore_suffix

如果这个集合中包含了第一个span的操作名,这个segment将会被忽略掉。

未设置

agent.is_open_debugging_class

如果为true,skywalking会将所有经Instrument转换过的类文件保存到/debugging文件夹下。Skywalking团队会要求你提供这些类文件以解决兼容性问题。

未设置

agent.active_v2_header

是否默认使用v2版本的header。

TRUE

agent.instance_uuid

实例id。skywalking会将实例id相同的看做一个实例。如果为空,skywalking agent会生成一个32位的uuid。

“”

agent.instance_properties[key]=value

添加服务实例的定制属性。

未设置

agent.cause_exception_depth

agent记录的异常时,代理进入的深度

5

agent.active_v1_header

是否默认使用v1版本的header。

FALSE

agent.cool_down_threshold

收到reset命令后,代理应等待多久(以分钟为单位)才能重新注册到OAP服务器。

10

agent.force_reconnection_period

根据grpc_channel_check_interval强制重新连接grpc。

1

agent.operation_name_threshold

operationName最大长度,不建议将此值设置为> 500。

500

collector.grpc_channel_check_interval

检查grpc的channel状态的时间间隔。

30

collector.app_and_service_register_check_interval

检查应用和服务的注册状态的时间间隔。

3

collector.backend_service

接收skywalking trace数据的后端地址

127.0.0.1:11800

collector.grpc_upstream_timeout

grpc客户端向上游发送数据时的超时时间,单位秒。

30 秒

logging.level

日志级别。默认为debug。

DEBUG

logging.file_name

日志文件名

skywalking-api.log

logging.output

日志输出,默认FILE。CONSOLE表示输出到stdout。

FILE

logging.dir

日志目录。默认为空串,表示使用”system.out”输出日志。

“”

logging.pattern

日志记录格式。所有转换说明符: %level 表示日志级别。 %timestamp 表示现在的时间,格式yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS。 %thread 表示当前线程的名称。 %msg 表示消息。 %class 表示TargetClass的SimpleName。 %throwable 表示异常。 * %agent_name 表示agent.service_name

%level %timestamp %thread %class : %msg %throwable

logging.max_file_size

日志文件的最大大小。当日志文件大小超过这个数,归档当前的日志文件,将日志写入到新文件。

30010241024

logging.max_history_files

最大历史记录日志文件。发生翻转时,如果日志文件超过此值,则最早的文件将被删除。默认情况下,负数或零表示关闭。

-1

jvm.buffer_size

收集JVM信息的buffer的大小。

60 * 10

buffer.channel_size

buffer的channel大小。

5

buffer.buffer_size

buffer的大小

300

dictionary.service_code_buffer_size

The buffer size of application codes and peer

10 * 10000

dictionary.endpoint_name_buffer_size

The buffer size of endpoint names and peer

1000 * 10000

plugin.peer_max_length

Peer最大描述限制

200

plugin.mongodb.trace_param

如果为true,记录所有访问MongoDB的参数信息。默认为false,表示仅记录操作名,不记录参数信息。

FALSE

plugin.mongodb.filter_length_limit

如果设为正数,WriteRequest.params 将被截断为该长度,否则将被完全保存,这可能会导致性能问题。

256

plugin.elasticsearch.trace_dsl

如果为true,记录所有访问ElasticSearch的DSL信息。默认为false。

FALSE

plugin.springmvc.use_qualified_name_as_endpoint_name

如果为true,endpoint的name为方法的全限定名,而不是请求的URL。默认为false。

FALSE

plugin.toolit.use_qualified_name_as_operation_name

如果为true,operation的name为方法的全限定名,而不是给定的operation name。默认为false。

FALSE

plugin.jdbc.trace_sql_parameters

如果设置为true,则将收集sql的参数(通常为java.sql.PreparedStatement)。

FALSE

lugin.jdbc.sql_parameters_max_length

parameters_max_length 如果设置为正数,db.sql.parameters 将被截断为该长度,否则将被完全保存,这可能会导致性能问题。

512

plugin.postgresql.trace_sql_parameters

如果设置为true,则将收集sql的参数(通常为java.sql.PreparedStatement)。

FALSE

plugin.postgresql.sql_parameters_max_length

如果设置为正数,db.sql.parameters 将被截断为该长度,否则将被完全保存,这可能会导致性能问题。

512

plugin.solrj.trace_statement

如果为true,则在Solr查询请求中跟踪所有查询参数(包括deleteByIds和deleteByQuery)

FALSE

plugin.solrj.trace_ops_params

如果为true,则跟踪Solr请求中的所有操作参数

FALSE

plugin.light4j.trace_handler_chain

如果为true,请跟踪Light4J的请求的所有中间件/业务handler。

FALSE

plugin.opgroup.*

支持操作名称自定义不同插件中的组的规则。详见 支持组规则的插件

未设置

plugin.springtransaction.simplify_transaction_definition_name

设为true,则简化事务定义名称。

FALSE

plugin.jdkthreading.threading_class_prefixes

将对名称与任意一个 THREADING_CLASS_PREFIXES (多个使用 , 分隔)匹配的线程化类( java.lang.Runnable 和 java.util.concurrent.Callable )及其子类进行 Instrument,请确保仅将窄前缀指定为您希望Instrument的前缀(安全考虑, java. 和 javax. 将被忽略)

未设置

示例:设置Skywalking采样率

配置属性:
agent.sample_n_per_3_secs=${SW_AGENT_SAMPLE:
-1}

-1 表示全部采样,改为大于0的数即可

示例:设置数据库采集SQL执行参数

配置属性:
plugin.jdbc.trace_sql_parameters=${SW_JDBC_TRACE_SQL_PARAMETERS:
false}

该属性设置为true即可,配套属性还有:

plugin.jdbc.sql_parameters_max_length=${SW_PLUGIN_JDBC_SQL_PARAMETERS_MAX_LENGTH:512}

3.2 Java Agent配置方式

3.2.1 直接修改配置文件

3.2.2 在服务VM 启动参数项中配置

-Dskywalking.配置名称=配置的值 //或者-javaagent:agent路径/skywalking-agent.jar=[配置名称]=[配置的值],[配置名称2]=[配置的值2]

3.2.3 系统环境变量

#例如这样的配置,表示会去读取SW_AGENT_NAME的环境变量,如果没有再去获取:后面的值agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}

3.3 Java Agent相关插件介绍

相关插件介绍

四. Skywalking仪表盘

Skywalking最主要的功能就是APM,监控维度与指标都非常丰富,为了让大家能更好的掌握Skywalkig的使用,接下来侯哥就把Skywalking的每个指标都给大家进行详细地解释。

4.1 APM参数详解

APM(Application Performance Monitor) –
应用性能监视器
Global – 全局指标

Service – 当前服务指标

Instance – 当前服务实例指标

Endpoint – 端点(接口)指标

4.2 Database参数详解

4.3 什么是Apdex?

Apdex是衡量一个服务器性能的指标,这个值越高越好,满分为1。Apdex有三个指标:

正常:服务请求的响应时间 <= T

可容忍:T < 服务请求响应时间 <= 4T

慢调用:服务请求响应时间 > 4T

T是自定义的一个响应阈值,比如500ms

Apdex = (正常请求数 + 可容忍请求数 / 2)/ 请求总数。示例如下:

服务A定义T=200ms,在100个采样中,有20个请求小于200ms,有60个请求在200ms到800ms之间,有20个请求大于800ms。计算apdex = (20 + 60/2)/100 = 0.5。

4.4 Skywalking自定义T

#配置文件config/service-apdex-threshold.yml
# default threshold is 500ms
default: 500
# example:
# the threshold of service "tomcat" is 1s
# tomcat: 1000
# the threshold of service "springboot1" is 50ms
# springboot1: 50

五. Skywalking拓扑图

六. Skywalking追踪

6.1 追踪面板参数详解

6.2 在代码中获取当前业务请求的TraceId

6.2.1 添加依赖
<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
    <version>8.9.0</version>
</dependency>
6.2.2 在代码上标记@Trace注解
@RequestMapping("/getById")
@Trace//在需要获取TraceId的代码上添加该注解
public R getById(Integer sId){
    .....
}
6.2.3 在代码中获取TraceId
...
//获取全局追踪Id
String traceId = TraceContext.traceId();   
...

6.3 Skywalking整合Log4j2在日志中打印TraceId

6.3.1 添加依赖
<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-log4j-2.x</artifactId>
    <version>8.9.0</version>
</dependency>
6.3.2 在log4j2的配置文件中获得TraceId
通过 - [%traceId] - 标签可获取全局TraceId
示例:%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} [%traceId] - %msg%n

七. Skywalking性能剖析

性能剖析主要的工作就是对不同的端点进行采样,然后提供一个更加详细的分析结果。

7.1 使用示例

7.1.1 先随机在业务代码中设置一个睡眠时间,模拟慢请求

7.1.2 在Skywalking控制台创建监控任务

7.1.3 给相应的端点发送请求,然后控制台查看监控结果

注意:

一个服务在监控持续时间内只能设置一个端点监控任务
剖析端点的响应时间必须大于监控间隔时间,如果响应时间小于监控间隔时间,则无法进行采集

八. Skywalking日志采集(Log4j2版)

Skywalking支持微服务间运行日志上传到Skywalking端,进行日志相关管理,并且可以将日志和相关服务节点关联起来。

8.1 配置方式

8.1.1 微服务添加依赖(同Log4j2获取TraceId的依赖)
<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-log4j-2.x</artifactId>
    <version>8.9.0</version>
</dependency>
8.1.2 配置Log4j2输出器
<appenders>
  ......  
    
  <!-- skywalking输出器 -->
  <GRPCLogClientAppender name="SkywalkingLog">
    <ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
    <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
  </GRPCLogClientAppender>
</appenders>
<loggers>
    <!-- 启用输出器 -->
    <root level="info">
      ......
      <appender-ref ref="SkywalkingLog"/>
    </root>
</loggers>
8.1.3 启动微服务,发送请求,查看Skywalking日志面板

九. Skywalking告警

Skywalking可以对指定参数设置阈值,当超过阈值时,就会触发告警,及时通知开发人员

9.1 告警配置方式

9.1.1 定义告警规则

Skywalking-OAP端 config/alarm-settings.yml

#配置告警规则
rule:
  #服务自带的告警规则
  ...
  #自定义告警规则
  #规则名称,必须全局唯一,并且以"_rule"结尾
  xxxxxx_rule:
    #告警的指标名称,具体值可以参考下图
    metrics-name: endpoint_sla
    #[可选] 指定告警的服务
    include-names:
      - serviceA
      - serviceB
    #[可选] 排除的服务将不触发告警  
    exclude-names:
      - serviceC
    #[可选] 匹配微服务的名称, 通过正则表达式  
    include-names-regex: instance\_\d+
    #阈值,对于不同的指标类型,可以设置不用类型的值,目前支持long, double or int  
    threshold: 9000  
    #操作符
    op: "<"
    #时间窗口长度,单位时间内,指标异常就会触发告警 (单位是分钟)
    period: 2
    #累计数量,指标符合告警条件达到累计数量后,才会触发告警
    count: 3
    #静默时间,当发生告警后,多长时间不再告警,默认和period值保持一致
    silence-period: 10
    #告警内容,触发告警时,显示的消息内容 {name} 表示告警的服务名称
    message: Successful rate of service {name} is lower than 90% in 2 minutes of last 10 minutes

9.1.2 重启Skywalking服务即可

9.2 动态配置告警

动态配置就是将相关配置信息,放入配置中心(比如nacos),然后修改nacos的配置,在无需重启skywalking服务的情况下达到刷新配置的目的

9.2.1 Skywalking支持动态配置的配置项

告警相关配置,会覆盖alarm-settings.yml配置内容

apdex阈值相关配置,会覆盖service-apdex-threshold.yml配置内容

9.2.2 基于nacos实现动态配置

1)安装nacos服务器

2)修改Skywalking配置文件 – config/application.yml

428 configuration:
429   selector: ${SW_CONFIGURATION:nacos} #该选项改为nacos
430   none:
.....
#配置好nacos的相关属性
467   nacos:
468     # Nacos Server Host
469     serverAddr: ${SW_CONFIG_NACOS_SERVER_ADDR:nacos}
470     # Nacos Server Port
471     port: ${SW_CONFIG_NACOS_SERVER_PORT:8848}
472     # Nacos Configuration Group
473     group: ${SW_CONFIG_NACOS_SERVER_GROUP:skywalking}
474     # Nacos Configuration namespace
475     namespace: ${SW_CONFIG_NACOS_SERVER_NAMESPACE:skywalking}
476     # Unit seconds, sync period. Default fetch every 60 seconds.
477     period: ${SW_CONFIG_NACOS_PERIOD:60}
478     # Nacos auth username
479     username: ${SW_CONFIG_NACOS_USERNAME:"nacos"}
480     password: ${SW_CONFIG_NACOS_PASSWORD:"nacos"}
481     # Nacos auth accessKey
482     accessKey: ${SW_CONFIG_NACOS_ACCESSKEY:""}
483     secretKey: ${SW_CONFIG_NACOS_SECRETKEY:""}

3)在nacos上创建配置信息

注意:配置的dataId必须为 – alarm.default.alarm-settings

9.3 告警通知

Skywalking并没有提供告警通知的功能(发短信、发邮件等方式),但是提供了一个webhook(网络钩子),开发者可以通过webhook自定义通知接口,然后再自己实现告警通知的方式

9.3.1 配置webhook

webhooks: – 通知接收地址

9.3.2 接收告警消息

自定义的webhook接口将接收到类似如下的消息,只需要解析并且按照自己的需求发送即可

[
 {
    "scopeId": 1,
    "scope": "SERVICE",
    "name": "qphone-gateway",
    "id0": "cXBob25lLWdhdGV3YXk\u003d.1",
    "id1": "",
    "ruleName": "service_sla_rule",
    "alarmMessage": "警告,服务qphone-gateway处于响应请求过慢!",
    "tags": [],
    "startTime": 1655046016465
 },
 ...... 
]

十. Skywalking数据持久化

Skywalking数据持久化的方式比较多,常见的有基于mysql和es的方式,这里我们选择
mysql的方式持久化数据

10.1 基于Mysql配置Skywalking数据持久化

10.1.1 修改配置文件config/application.yml
storage:
  selector: ${SW_STORAGE:mysql} #修改配置存储方式为mysql
...
  #配置mysql的相关属性
  mysql:
    properties:
      jdbcUrl: ${SW_JDBC_URL:"jdbc:mysql://mysql:3306/skywalking?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=GMT%2b8&useSSL=true&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&nullCatalogMeansCurrent=true&nullCatalogMeansCurrent=true"}
      dataSource.user: ${SW_DATA_SOURCE_USER:root}
      dataSource.password: ${SW_DATA_SOURCE_PASSWORD:root}
      dataSource.cachePrepStmts: ${SW_DATA_SOURCE_CACHE_PREP_STMTS:true}
      dataSource.prepStmtCacheSize: ${SW_DATA_SOURCE_PREP_STMT_CACHE_SQL_SIZE:250}
      dataSource.prepStmtCacheSqlLimit: ${SW_DATA_SOURCE_PREP_STMT_CACHE_SQL_LIMIT:2048}
      dataSource.useServerPrepStmts: ${SW_DATA_SOURCE_USE_SERVER_PREP_STMTS:true}
    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_MYSQL_QUERY_MAX_SIZE:5000}
    maxSizeOfArrayColumn: ${SW_STORAGE_MAX_SIZE_OF_ARRAY_COLUMN:20}
    numOfSearchableValuesPerTag: ${SW_STORAGE_NUM_OF_SEARCHABLE_VALUES_PER_TAG:2}
    maxSizeOfBatchSql: ${SW_STORAGE_MAX_SIZE_OF_BATCH_SQL:2000}
    asyncBatchPersistentPoolSize: ${SW_STORAGE_ASYNC_BATCH_PERSISTENT_POOL_SIZE:4}
10.1.2 提前在数据库中创建好skywalking库

create database skywalking;

10.1.3 在Skywalking-oap服务下放入mysql驱动包
10.1.4 重启skywalking服务,查看数据库是否自动创建相关表

十一. 结语

Skywalking是一款很好的APM服务,希望通过这篇使用指南,能让大家更好地掌握学习Skywalking的服务运用。大家记得一定要自己上手实操,才能真正的掌握Skywalking的魅力哦。

版权声明:本文为博主作者:一一哥Sun原创文章,版权归属原作者,如果侵权,请联系我们删除!

原文链接:https://blog.csdn.net/syc000666/article/details/128670066

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