Python（20）正则表达式(Regular Expression)中常用函数用法

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正则表达式

粗略的定义：正则表达式是一个特殊的字符序列，帮助用户非常便捷的检查一个字符串是否符合某种模式。例如：平时我们的登陆密码，必须是字母和数字的组合，就可以使用正则表达式。

正则表达式的特点：灵活性、逻辑性和功能性非常强，可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。然而，对于刚接触的人来说，可能会觉得比较晦涩难懂。

Python有关正则表达式的方法是在re模块内，所以使用正则表达式需要导入re模块。

import re

本篇文章先介绍一下re模块中的几个函数：

re.match()

这个方法和re.search()方法类似，但是也有点小差别的：

• re.match从字符串的开头开始匹配（也就是说待匹配字符在中间是匹配不到的），如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；如果没有找到匹配项，则返回None。
• re.search在整个字符串中搜索匹配项，如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；如果没有找到匹配项，则返回None。

import re  
  
# 定义一个字符串变量msg，包含一段描述  
msg = 'During my two years living in London, I found that the British people really enjoy eating and drinking outdoors.'  
  
# 定义一个字符串变量pattern，包含我们要在msg中搜索的文本模式  
pattern = 'During'  
  
# 使用re.match函数搜索msg中与pattern匹配的文本。如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；否则返回None  
txt = re.match(pattern,msg)  
  
# 检查是否找到了匹配项  
if txt!=None :  
    # 如果找到了匹配项，则打印匹配的文本  
    print("测试1输出: ", txt.group())  
else:  
    # 如果没有找到匹配项，则打印“测试1搜寻失败”  
    print("测试1搜寻失败")  
  
# 定义另一个字符串变量pattern2，包含我们要在msg中搜索的另一个文本模式  
pattern2='my'  
  
txt = re .match(pattern2, msg)  
  
if txt!=None:  
    print("测试2输出:",txt.group())  
else:   
    print("测试2搜寻失败")

re.search()

由于re.search()方发是全文搜索，所以文章中只要出现对应字符串（开头、中间位置都无所谓，这是与re.match最大的区别），就会返回正确结果。 

import re
  
msg = 'During my two years living in London, I found that the British people really enjoy eating and drinking outdoors.'  
pattern = 'During'
txt = re.search(pattern, msg)
 
if txt != None:
    print("测试1输出: ", txt.group())
else: 
    print("测试1搜寻失败")  

pattern2 = 'my'
txt = re.search(pattern2, msg)

if txt != None:
    print("测试2输出:", txt.group())
else:
    print("测试2搜寻失败")

输出结果：
测试1输出:  During
测试2输出: my

re.findall()

re.findall(pattern, string, flags=0)，用于在整个字符串搜索所有符合正则表达式的值，结果
是一个列表类型

• pattern：正则表达式模式，用于匹配字符串。
• string：要搜索的字符串。
• flags：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。

import re

# 定义一个正则表达式模式，匹配所有的数字
pattern = r'\d+'

# 要搜索的字符串
string = 'abc123 def456 ghi789'

# 使用 re.findall() 查找所有匹配项
matches = re.findall(pattern, string)

print(matches)  

其中\d是“元字符”，具有特殊意义的专用字符，在另外一章文章中在做解释吧。 

在上面的示例中，我们定义了一个正则表达式模式 \d+，用于匹配一个或多个数字。然后，我们使用 re.findall() 函数在字符串 abc123 def456 ghi789 中查找所有匹配项。最后，我们将结果打印出来，可以看到成功匹配到了所有的数字。

re.sub (）

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)，用于在字符串中使用正则表达式进行查找和替换 

• pattern：正则表达式模式，用于匹配字符串。
• repl：替换模式，表示找到匹配项后要替换成的字符串。
• string：要搜索的字符串。
• count：可选参数，指定替换操作的次数，默认为 0 表示替换所有匹配项。
• flags：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。

import re
msg = 'During my two years living in London'
pattern1 = 'years'
#欲搜寻字符串
newstr = 'days'
#新字符串
txt = re.sub(pattern1 ,newstr ,msg)
#如果找到则取代
if txt != msg:
    print("取代成功:", txt)
else:
    print("取代失败:",txt)

pattern2 = 'Eli Thomson'
#欲搜寻字符串
txt = re.sub(pattern2,newstr,msg)
#如果找到则取代
if txt!= msg:
    print("取代成功:",txt)
else:
    print("取代失败: " ,txt)

D:\anaconda2019\python.exe D:/pyprogect/正则表达式/test1.py
取代成功: During my two days living in London
取代失败:  During my two years living in London

re.split()

 re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)，用于根据正则表达式模式将字符串分割成多个子字符串，并返回一个包含所有子字符串的列表。

• pattern：正则表达式模式，用于指定分割规则。
• string：要分割的字符串。
• maxsplit：可选参数，指定最大分割次数，默认为 0 表示不限制分割次数。
• sflags：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。

import re

s='https://www.baidu.com/s?wd=CSDN&ie=utf-8&tn=54093922_14_hao_pg'
pattern='[?|&]'
txt=re.split(pattern,s)
print(txt)

pattern = ','
string = 'apple,banana,orange'
split_strings = re.split(pattern, string)
print(split_strings)  # 输出: ['apple', 'banana', 'orange']

 输出结果：

D:\anaconda2019\python.exe D:/pyprogect/正则表达式/test2.py
['https://www.baidu.com/s', 'wd=CSDN', 'ie=utf-8', 'tn=54093922_14_hao_pg']
['apple', 'banana', 'orange']

Process finished with exit code 0

groups()

groups()方法是一个由re模块提供的函数，用于从匹配的对象中提取分组的内容。当你使用带有括号的正则表达式进行匹配时，这些括号定义了分组，而groups()方法允许你获取这些分组的内容。