Python中的回调函数和C中函数指针什么关系？

Python 回调

在Python中，‘回调函数’ (callback) 是指一个作为参数传递给其它代码的函数。

目的是在后者完成某些操作后调用这个传递进来的函数。

回调允许在执行异步操作或处理事件时通知调用者代码。

回调函数通常用于：

1. 异步操作：在网络请求或文件 I/O 操作完成时调用回调来处理结果
2. 事件监听：在 GUI 编程中，回调用于响应用户交互，如按钮点击
3. 定时任务：定时器可以在指定的时间后执行回调函数

例子如下，假设你有一个下载文件的函数，你希望在下载完成后自动执行某些操作，你可以写一个回调函数来实现这个目标：

def download_file(url, callback):
    # 模拟文件下载过程
    print(f"开始下载 {url}...")
    # 假设文件下载了一段时间
    print(f"{url} 下载完成！")
    # 下载完成后，调用回调函数
    callback(url)

def process_file(url):
    print(f"处理文件: {url}")

# 调用 download_file 函数，并传递 process_file 函数作为回调
download_file('http://example.com/somefile', process_file)

在这个例子中，download_file 函数接受一个URL和一个回调函数callback。当文件下载完成后，download_file 会调用callback函数，而这里的callback函数就是我们传递的process_file函数，用于处理下载完成的文件。

这样的设计模式使得代码更加灵活和可重用，因为download_file函数不需要知道下载完成后需要进行什么具体操作，它只负责下载文件并在合适的时机调用回调函数。而具体的操作逻辑则定义在回调函数中，可以根据需要灵活地更改。

PS：

• 同步操作：同步操作是指代码的执行必须按照特定顺序逐行进行。在同步I/O操作中，程序在发起一个I/O操作后，必须等待该操作完成才能继续执行后续代码。这意味着程序会在等待I/O操作的过程中阻塞，即不做任何事情。 例如，当你从硬盘读取文件时，程序将停在那里，直到文件读取完成。在这期间，CPU不能做其他任务，这可能导致资源利用不充分，尤其是当I/O操作耗时较长时。

• 异步操作：异步操作允许程序在等待一个操作完成的同时继续执行其他任务。这通常通过事件循环和回调、Promise（在JavaScript中）或 Future 和 async/await（在Python 3.5+中）这样的构造来实现。