Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
Anaconda集成了我们几乎常用的包，用于快速安装，运行和升级及其依赖项在计算机便捷的创建，和保存，加载切换环境。同时conda也是一个环境管理器。

Anaconda3下载

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下滑到页尾，根据自己的系统下载配套的版本。

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Anaconda3的安装

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此处的路径选择，建议选择除C盘以外的盘，且是非中文目录，非特殊字符的目录。

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此处选择默认即可，以上的大概意思如下：

将Anaconda3添加到PATH环境变量中

不推荐。相反，使用Windows Start打开Anaconda3

菜单，选择“Anaconda(64位)”。这个“添加到PATH”选项使

蟒蛇被发现之前安装的软件，但可能

会导致需要你卸载和重新安装Anaconda的问题。

注册Anaconda3作为我的默认Python 3.9

这将允许其他程序，如Visual Studio的Python工具

PyCharm,Wing IDE,PyDev和MSI二进制包，自动

检测Anaconda作为系统上的主Python 3.9。

最后出现的安装成功界面中，会出现两个选项框，默认是勾选的，但是此时你需要取消勾选，然后点击Finish即可。

至此，您的 Anaconda3已经安装完成。以下本文将从实用角度出发，使用PyCharm软件进行配置。

Anaconda3配置

此电脑–>属性—->高级系统设置—–>环境变量—–>找到path—–>编辑—–>新建—–>输入如下信息，保存即可。

D:\Programming\Python\Anaconda3
# Python需要
D:\Programming\Python\Anaconda3\Scripts
# conda自带脚本
D:\Programming\Python\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
# 使用C with python的时候
D:\Programming\Python\Anaconda3\Library\usr\bin
D:\Programming\Python\Anaconda3\Library\bin
# jupyter notebook动态库

# 将地址改成你自己的即可

然后我们需要检验是否安装和配置成功

Win+R—->输入CMD—->回车—–>输入Python——>查看python环境是否存在，如果出现python版本号等信息则成功。

Win+R—->输入CMD—->回车—–>输入conda — version——>查看conda环境是否存在，如果出现conda版本号等信息则成功。

Win+R—->输入CMD—->回车—–>输入conda info——>查看环境是否存在，如果出现conda版本号等信息则成功。

如果报错提示conda不是内部或外部命令，此时你需要重新进行配置环境。

修改 Anaconda3下载通道地址

此处建议使用清华大学的镜像站

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到清华大学开源软件镜像站下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试

如果您认真阅读至此，您现在已经掌握了Anaconda 的下载安装与配置，且随着您认真练习使用次数的增加，您对您对Anaconda 的掌握我相信不止于此，如果您对此语言或其他有进阶的要求，请移步至我的博客进行其余的修炼计划。

感谢您认真观看完毕此文章，如果此文章对您有帮助的话，还请您点赞、收藏、评论，这对我有很大的帮助。

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