conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境

一、conda 本地环境常用操作

#获取版本号
conda –version 或 conda -V
 
#检查更新当前conda
conda update conda
 
#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 或 conda info -e
 
#查看–安装–更新–删除包
conda list：
conda search package_name# 查询包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
conda update package_name
conda remove package_name

二、conda创建虚拟环境

#创建名为your_env的环境
conda create –name your_env
#创建制定python版本的环境
conda create –name your_env python=2.7
conda create –name your_env python=3.9
#创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境
conda create –name your_env numpy scipy
#创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create –name your_env python=3.6 numpy scipy

三、激活虚拟环境

使用如下命令即可激活创建的虚拟环境
#Linux
conda activate your_env
 
#Windows
activate your_env

四、退出虚拟环境

使用如下命令即可退出创建的虚拟环境
#Linux
conda deactivate your_env
 
#Windows
deactivate your_env

五、删除和复制虚拟环境

删除某个环境
conda remove -n your_env –all
或
conda remove –name your_env –all
 
例如:  conda remove –name lxa123 –all  这里 lxa123是环境名字
 
 
复制某个环境
conda create –name new_env –clone old_env

六、在指定环境中管理包

conda list -n your_env
conda install –name myenv package_name 
conda remove –name myenv package_name

七、在miniconda3安装tensorflow和pytorch

#安装GPU版本的tensorflow，并指定tensorflow的版本号
conda install tensorflow-gpu==1.14   
 
#安装cpu版本的 tensorflow，并指定tensorflow的版本号
conda install tensorflow==1.14
 
# 安装pytorch (GPU版本)
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
 
# 安装 torch (CPU版本)
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch