Scipy介绍
scipy是一个python开源的数学计算库，可以应用于数学、科学以及工程领域，它是基于numpy的科学计算库。
主要包含了统计学、最优化、线性代数、积分、傅里叶变换、信号处理和图像处理以及常微分方程的求解以及其他科学工程中所用到的计算
scipy模块介绍
scipy主要通过下面这些包来实现数学算法和科学计算，后面对于scipy的讲解主要也是基于这些包来实现的
- cluster：包含聚类算法
- constants：物理和数学上的一些常数
- fftpack：快速傅里叶变换
- integrate：积分和常微分方程的求解
- interpolate：插值和平滑的样条函数
- io：输入和输出
- linalg：线性代数
- ndimage：N维的图像处理
- ord：回归正交距离
- optimize：优化和寻根方程
- signal：信号处理
- sparse：稀疏矩阵
- spatial：空间数据结构和算法
- special：特殊的函数
- stats：统计分布和函数
scipy的相关资料
- scipy官网：https://scipy.org
- scipy文档：https://docs.scipy.org/
- scipy源码：https://github.com/scipy/scipy
- scipy中文教程：https://wizardforcel.gitbooks.io/scipy-lecture-notes/content/
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