归一化原理-python实现
归一化原理-python实现
1. 最大最小值归一化
a.将特征值切换到(0,1)区间，公式如下：
b.代码如下
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
s=MinMaxScaler()
data=s.fit_transform(data)
2. Z-Score归一化
a.处理后的数据均值为0，方差为1，符合标准正态分布，公式如下：
其中，x表示原始数据，\mu表示原始数据的平均值，\sigma表示原始数据的标准差，x_{normalization}表示归一化后的数据。
b.代码如下
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
s=StandardScaler() # 也叫标准化，无量纲化，将特征值切换至服从正态分布
data=s.fit_transform(data)
以上就是全部内容
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