归一化原理-python实现

归一化原理-python实现

归一化原理-python实现

1. 最大最小值归一化

a.将特征值切换到(0,1)区间,公式如下:

b.代码如下

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
s=MinMaxScaler()
data=s.fit_transform(data)

2. Z-Score归一化

a.处理后的数据均值为0,方差为1,符合标准正态分布,公式如下:


其中,x表示原始数据,\mu表示原始数据的平均值,\sigma表示原始数据的标准差,x_{normalization}表示归一化后的数据。

b.代码如下

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
s=StandardScaler() # 也叫标准化,无量纲化,将特征值切换至服从正态分布
data=s.fit_transform(data)

以上就是全部内容

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