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前言
生成随机数一般使用的就是random模块下的函数，生成的随机数并不是真正意义上的随机数,而是对随机数的一种模拟。random模块包含各种伪随机数生成函数，以及各种根据概率分布生成随机数的函数。今天我们的目标就是摸清随机数有几种生成方式。
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一、随机数种子
为什么要提出随机数种子呢？咱们前面提到过了,随机数均是模拟出来的,
想要模拟的比较真实,就需要变换种子函数内的数值,一般以时间戳为随机函数种子。
例如以下案例,将随机数种子固定的时候,生成的随机数也将固定。
系统默认以时间戳为种子进行随机数的生成。
单一时间戳
随机时间戳
第一次结果
第二次结果
二、生成随机数
以下一生成10个1-100的随机数为例
1.random()
生成[0-1)的随机数为float型。后面的大部分函数都是基于这个函数进行随机数生成的
想要生成响应区域的随机数可以使用这个函数乘以一个对应的整数
from random import *
for i in range(10):
print(int(random()*100+1),end=" ")
print()
2.ranint(a,b)
随机生成一个a-b的整数
from random import *
for i in range(10):
print(randint(1,100),end=" ")
3.randrange(start,stop [,step])
有起始、终止、步长三大要素,在生成随机数的时候包括下限不包括上限。
from random import *
for i in range(10):
print(int(randrange(1,101)),end=" ")
4.getrandbits(k)
返回一个随机整数,整数的位长为k位。
from random import *
for i in range(10):
print(int(getrandbits(4)),end=" ")
三、生成随机序列
1.choice(seq)
从给定的序列中随机抽取一个
代码如下：
from random import *
test=[12,3,1,2,33,21]
for i in range(10):
print(choice(test))
2.samplex(序列,k)
从序列中随机抽取k个元素,这k个元素不会重复。（需要满足len(序列)>=k）
代码如下：
from random import *
test=[1,23,3,22,13]
print(sample(test,3))
3.shuffle(x[,random])
这个函数的目的就是随机排序，在原序列的基础上进行排序
代码如下：
from random import *
test=[1,23,3,22,13]
shuffle(test)
print(test)
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