Python操作Excel表格的模块xlrd的简单介绍

Python操作Excel表格的模块xlrd的简单介绍

处理数据对Python来说，比较容易，操作简单，功能强大，短短几行代码，就可处理大量的数据信息，下面介绍Python处理Excel表格的一个模块：xlrd。

一、xlrd简介及安装

xlrd是Python处理Excel表格数据的一个模块，他可以对Excel数据进行读取，包括：

1、读取Excel的行数、列数、行的值、列的值、

2、读取单元格的值、数据类型

3、增加、删除、修改表格数据

4、导出导入工作表等

xlrd的安装比较简单，只要打开cmd命令框，然后输入：pip install xlrd即可，或者打开编译器jupyter book，然后在代码栏里输入：pip install xlrd也可以安装，然后在代码栏里输入如下代码查看是否安装成功（能看到版本号即表示安装成功）：

import xlrd
xlrd.__version__    #  __ 是双下划线

二、xlrd函数介绍

1、open_workbook(path)

顾名思义，此函数就是打开工作表格，即打开一个Excel表，path为Excel文件的路径。其操作如下：

import  xlrd
xls = xlrd.open_workbook("file/编程语言排名.xls")

open_workbook()函数返回的是一个对象，即指向Excel工作表“编程语言排名.xls”的一个指针，有了这个对象，我们就可以对表格进行各种操作了。

2、获取Excel工作表中的sheet

获取打开的工作表格中的sheet表有3种方法：

2.1、xls.sheets()[索引]：索引从 0 开始，对应sheet1、sheet2、sheet3…

2.2、xls.sheet_by_index(索引)：索引从 0 开始，对应sheet1、sheet2、sheet3…

2.3、xls.sheet_by_name(sheet名称)：此前提是知道表格中的sheet名称

以上返回的也是一个对象，即指向所获取的sheet表格的指针，有了这个对象，就可以对sheet里的内容进行操作了，如获取行数、列数、单元格内容等，另外，可以用xls.sheet_names()获取工作表格中的所有sheet名称，如：

# 获取工作表格的3种方法
sheet1 = xls.sheets()[0]
print(sheet1)
sheet2 = xls.sheet_by_index(0)
print(sheet2)
sheet3 = xls.sheet_by_name("2019年")
print(sheet3)
# 获取工作表格的所有sheet名称
sheet_name = xls.sheet_names()
print(sheet_name)

执行结果：

3、nrows与ncols

我们都知道row和col是行和列，那么nrows和ncols就是行数和列数了，即我们用sheet.nrows和sheet.ncols就可以获取我们所打开的工作表的函数和列数，其操作如下：

sheet_names = xls.sheet_names()   # 获取所有 sheet 表格的名称
for i in range(3):
    sheet = xls.sheets()[i]  # 获取表格 sheetx 对象
    rows = sheet.nrows       # 获取工作表格的行数
    cols = sheet.ncols       # 获取工作表格的列数
    print('表格 "{}" 总共有 {} 行，{} 列'.format(sheet_names[i],rows,cols)) # 打印输出

执行结果：

4、获取行数据的函数

对行进行数据获取有以下函数：

4.1、sheet.row(n)：获取第 n 行的数据，其中 n 为行数，从 0 开始，返回该行所有单元格数据组成的列表。

4.2、sheet.row_slice(n)：获取第 n 行的数据，其中 n 为行数，从 0 开始，返回该行所有单元格数据组成的列表。

4.3、sheet.row_types(rowx = n, start_colx = x, end_colx = y)：获取第 n 行的数据类型，其中 start_colx 和 end_colx（若为None则获取到结束） 为列的范围，即指定行数 n，然后指定列的范围 x 和 y，可以简写为：sheet.row_types(n,x,y)，返回获取的数据类型组成的列表。

注：总共有 5 种类型：0 empty，1 string，2 number，3 date，4 boolean，5 error

4.4、sheet.row_values(rowx = n, start_colx = x, end_colx = y)：获取第 n 行的数据，其中 start_colx 和 end_colx（若为None则获取到结束） 为列的范围，即指定行数 n，然后指定列的范围 x 和 y，可以简写为：sheet.row_values(n,x,y)返回获取的数据组成的列表。

4.5、sheet.row_len(n)：获取第 n 行的有效长度。注：列没有此函数。

data = sheet1.row(0) # 获取第 1 行的数据
print(data)
data = sheet1.row_slice(1) # 获取第 2 行的数据
print(data)
data = sheet.row_types(rowx = 0,start_colx = 0,end_colx = 5) # 获取第 1 行，第 1-5 列的数据
print(data)
data = sheet.row_values(1,0,3) # 获取第 2 行，第 1-3 列的数据
print(data)
num = sheet.row_len(0)# 获取第 1 行的有效长度
print(num)

执行结果：

5、获取行数据的函数

对列进行数据获取有以下函数：

5.1、sheet.cols(n)：获取第 n 列的数据，其中 n 为列数，从 0 开始，返回该列所有单元格数据组成的列表。

5.2、sheet.col_slice(n)：获取第 n 列的数据，其中 n 为列数，从 0 开始，返回该列所有单元格数据组成的列表。

5.3、sheet.col_types(colx = n, start_rowx = x, end_rowx = y)：获取第 n 列的数据类型，其中 start_rowx 和 end_rowx（若为None则获取到结束） 为行的范围，即指定列数 n，然后指定行的范围 x 和 y，可以简写为：sheet.col_types(n,x,y)，返回获取的数据类型组成的列表。

注：总共有 5 种类型：0 empty，1 string，2 number，3 date，4 boolean，5 error

5.4、sheet.col_values(rowx = n, start_rowx = x, end_rowx = y)：获取第 n 列的数据，其中 start_rowx 和 end_rowx（若为None则获取到结束） 为行的范围，即指定列数 n，然后指定行的范围 x 和 y，可以简写为：sheet.col_values(n,x,y)返回获取的数据组成的列表。

data = sheet1.col(0) # 获取第 1 行的数据
print("第一列的数据为：",data)
data = sheet1.col_slice(1) # 获取第 2 行的数据
print("第二列的数据为：",data)
data = sheet.col_types(colx = 0,start_rowx = 0,end_rowx = 5) # 获取第 1 行，第 1-5 列的数据
print("第一列，第1-5行的数据为：",data)
data = sheet.col_values(1,0,3) # 获取第 2 行，第 1-3 列的数据
print("第二列，第1-3行的数据为：",data)

执行结果：

6、获取单元格数据的函数

对单元格进行数据获取有以下函数：

6.1、sheet.cell(rowx = n, colx = m)：获取第 n 行，第 m 列对应的单元格数据（返回的是单元格类型数据，要想获取数据本身，可以使用sheet.cell(n, m).value）。

6.2、sheet.cell_type(rowx = n, colx = m)：获取第 n 行，第 m 列对应的单元格数据类型。

6.3、sheet.cell_value(rowx = n, colx = m)：获取第 n 行，第 m 列对应的单元格数据。

data = sheet.cell(rowx = 2, colx = 3)  # 获取第 3 行，第 4 列对应的单元格数据
print("第 3 行，第 4 列对应的单元格数据为：",data)
print("第 3 行，第 4 列对应的单元格数据为：",data.value)
data = sheet.cell_type(2,3)  # 获取第 3 行，第 4 列对应的单元格数据类型
print("第 3 行，第 4 列对应的单元格数据类型为：",data)
data = sheet.cell_value(2,1)  # 获取第 3 行，第 2 列对应的单元格数据
print("第 3 行，第 2 列对应的单元格数据为：",data)

执行结果：

7、整体操作

下面的例子为获取工作表格“编程语言排名.xls”所有数据：

import xlrd # 导入模块

table = xlrd.open_workbook("file/编程语言排名.xls") # 打开本地Excel表格：编程语言排名.xls
sheet_names = table.sheet_names() # 获取工作簿的所有表格名称
for i in range(len(sheet_names)): # 依次获取表格数据
    sheet = table.sheets()[i]
    rows = sheet.nrows
    for j in range(rows): # 循环打印表格数据
        data = sheet.row_values(j,0,None)
        print("表格 {} 第 {} 行的数据为：{}".format(sheet_names[i],j+1,data))
    print("-"*100)

执行结果：

以上为Python操作Excel表格的模块xlrd的简单介绍，这个比较简单，当然还有其他的操作模块，如pandas，后续会介绍。