1.cv2.resize()参数说明？
cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| src | 【必需】输入原图像 |
| dsize | 【必需】输出图像的大小 |
| fx | 【可选】width方向的缩放比例 |
| fy | 【可选】height方向的缩放比例 |
| interpolation（插值） | 【可选】这个是指定插值的方式 |
dsize形参的数组的宽度在前，高度在后（output_width,output_height）
图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：
INTER_NEAREST – 最邻近插值
INTER_LINEAR – 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法
INTER_CUBIC – 4×4像素邻域内的双立方插值
INTER_LANCZOS4 – 8×8像素邻域内的Lanczos插值
2.代码示例
import cv2
img = cv2.imread('图片所在路径')
# 默认使用双线性插值法
img = cv2.resize(img,(300,300))#固定长宽
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)#固定比例
cv.imshow("img",img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
3.最近邻插值与双线性插值
数值分析学习插值没想到这里还用上了，如果有小伙伴想了解图像处理: 五种 插值法，可以参看则篇博文。
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