打开VSCode
新建一个工作目录
使用pip install –upgrade openai
配置环境变量：
OPENAI_API_KEY=<你的open ai key>
windows配置:(需要重启)
setx OPENAI_API_KEY “你的open ai key”
准备训练数据集文件：
格式如下：
放到工作目录下比如A.jsonl
使用命令格式化数据：
openai tools fine_tunes.prepare_data -f <LOCAL_FILE>
如：openai tools fine_tunes.prepare_data -f A.json.nl
然后一路Y即可 生成两个文件train和valid
然后创建训练模型：
openai api fine_tunes.create -t <TRAIN_FILE_ID_OR_PATH> -m <BASE_MODEL>
如：openai api fine_tunes.create -t ABC_prepared_train.jsonl -m curie
可以自定义模型名称–suffix：
openai api fine_tunes.create -t test.jsonl -m ada –suffix “custom model name”
正在训练…
等待训练完成(10-20分钟左右)训练完成如下：
消耗$0.04
模型名称:curie:ft-personal-2023-02-12-06-15-31
测试一下：
取训练数据集里的一条试试
测试结果如下：
测试通过~
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