时序预测 | Python实现Attention-CNN-BiLSTM注意力机制卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测
预测效果
训练集上的MAE/MSE/MAPE/涨跌准确率
0.022145526823359286
0.0009907685205786546
4.949584197505637
0.42456541048090346
测试集上的MAE/MSE/MAPE/涨跌准确率
0.010079520278
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粒子群优化算法（PSO）python实践
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2023年3月30日