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python注解包含： 组合数据类型注解， 自定义类注解，变量注解，参数是函数的注解等；
python的注解，能够让python 像java， C语言等静态类型语言一样严格，规范我们的代码，更好的实现编程；
1 组合数据类型注解方式
>>> def func(a: int, b: list):
... ...
>>> def func(a: int, b: list[int]):
... ...
>>> from typing import * # 包含List类型
>>> def func(a: int, b: List[int]):
... ...
2 自定义类注解
>>> class Node:
def __init__(self):
self.val = None
self.left = None
>>> def func(node: Node) # 直接写下类名，是Node类型3 参数是函数的注解
>>> def func(x:int) -> float: # 表示输入类型为int，返回类型为float
return float(x**2)
>>> def func2(f: callable[[int], float])
...
>>> func2(func) # 调用4 变量注解
>>> a: int = 15 # 说明定义的变量a是int类型5 装饰器
python中所有的东西都是object；
因此python中构建的函数，本身也是一个对象， 构建函数，也可以理解为构建了一个变量，变量包含了一个函数对象（Callable，使用加()的方式调用）；
1 函数可以被当做普通的参数被传进其他函数； 如下面的例子：
2 函数也可以称为一个函数的返回值； 如下面的例子：
函数返回的函数做什么事情，是由get_multiple_func得到的参数（argument）有关;
比如 double = get_multiple_func(2)，就是返回一个函数，函数对象赋值给变量double，这个变量是可以被调用的，也就是Callable； 因此会得到下图右侧的输出；
3 加入@函数名 后，如下面的例子：
@dec
def double(x):
return x*2
就完全等价于：
double = dec(double)， 也就是dec调用double， 返回一个函数/其他对象给double；
然后将double输出；
4 加入*arg 和 **kwargs后， 下面例子：
*arg 和 **kwargs就相当于允许变长的函数参数：
下面 第一个装饰器： 相当于 my_func = timeit(my_func) , 运行之后是 my_func = wrapper(x) — 相当于 先把my_func 作为参数传入装饰器，然后函数再和(x)调用函数；
第二个装饰器部分： add = timeit(add), 运行之后是: add = wrapper(x,y)
下面调用输出部分，相当于 add = warpper(2,3); wrapper函数内部的语句 ret = f(*arg, **kwargs)，相当于 ret = add(2,3), 然后得到 ret = 5, 然后先输出花费时间，再返回ret，输出计算结果；
5 带参数的装饰器，如下面的例子：
@timeit(1000)
def double(x):
return x*2
完全等价于： double = timeit(1000)(double)
也就是先调用 timeit(1000),得到返回的函数，然后再调用返回的函数；
因此下面函数的运行过程是： double = timeit(1000)(double) -> double = inner(double) -> double = wrapper(2)
wrapper函数内 ret = f(*arg, **kwargs) 相当于 ret = double(2), 然后输出时间；
注解部分参考视频：【python技巧005】注解不是注释！彻底弄懂所有的”注解”怎么写_哔哩哔哩_bilibili
装饰器部分参考视频：【python】装饰器超详细教学，用尽毕生所学给你解释清楚，以后再也不迷茫了！_哔哩哔哩_bilibili
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