数据分析案例-BI工程师招聘岗位信息可视化分析

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目录

数据集介绍

实验工具 

实验过程

导入数据

数据预处理

数据可视化

1.分析BI工程师岗位的评价薪资分布情况 

2.分析BI岗位学历要求

3.分析BI岗位工作经验要求

4.分析哪种工作类型需求最多

5.分析各城市岗位数量分布

6.分析平均薪资最高的前十名城市

 7.分析薪资最高的前十名公司及岗位信息

总结

好书推荐

文末福利 


数据集介绍

本次实验数据集来源于智联招聘网中关于BI工程师岗位的招聘信息,共计1800条数据,每条招聘信息包括岗位名称、公司、薪资、城市、工作类型、学历要求、工作经验要求共7个字段。

实验工具 

python3.10

jupyter notebook

实验过程

导入数据

 查看数据大小

 查看数据基本信息

从结果中可以发现在学历要求这一列变量中存在缺失值

数据预处理

首先对原始数据进行缺失值和重复值的处理,由于缺失数据较少,这里统一直接删除即可

 

处理各特征数据:

jobname岗位名称 :剔除不包含bi的岗位(用None先表示),只保留含有bi的岗位。

salary薪资:将薪资范围中的最低最高值转换为平均薪资,同时由于有少数薪资为“薪资面议”、‘校招’等全都表示为None,后面一并处理。

city城市:将原始数据中的城市+地区的数据转为城市,比如“北京-朝阳区”转化为北京市。

wrokingExp工作经验:将原数据中的无经验改为不限。

 

 从处理后的结果可发现,最后剩余的数据还有1446条。

数据可视化

导入数据可视化用到的第三方包

1.分析BI工程师岗位的评价薪资分布情况 

 从平均薪资分布情况来看,目前BI工程师岗位在智联招聘网站的平均薪资为13.5K,主要薪水区间大概在12-15K


2.分析BI岗位学历要求

 从岗位学历要求来看,BI工程师岗位的要求不高,绝大多数为大专和本科,只有极少数为硕士和博士。

3.分析BI岗位工作经验要求

 从结果来看,绝大多数要求为5年以下,其中1-3年最多,其次是3-5年,最后是不限。

4.分析哪种工作类型需求最多

 从词云图中我们可以看出BI工程师的工作类型中装修、建筑、土木、市政工程、互联网开发、软件较多,说明BI工程师岗位主要为建筑和互联网两个行业。

5.分析各城市岗位数量分布

 图片如果失效无法展出,小伙伴只要按照代码即可自己画出,该图就是在地图上以热力图的形式展示各个城市的岗位数量。

6.分析平均薪资最高的前十名城市

 7.分析薪资最高的前十名公司及岗位信息

总结

1.目前BI工程师岗位在智联招聘网站的平均薪资为13.5K,主要薪水区间大概在12-15K。

2.从城市岗位需求数量分布来看,BI工程师需求主要集中在北京、上海、深圳、广州区域;各国内排在前面的分别为深圳(15.63K)、上海(15.62K)、北京(15.52)、杭州(12.07K)、成都(11.69K)、广州(11.19K)

3.从工作年限的平均薪水和岗位需求数量来看,工作5-10年的资深BI工程师的平均薪水可以达到20K以上,其中大部分的工作需求年限为3-5年,平均薪水为15.12K。

4.从学历方面来看,最低学历需求主要以本科/大专为主,本科和大专学历要求的平均薪资分别为12.36K和13.71K,博士和硕士学历需求很少。

5.一些高薪的招聘企业,最高的可以给到30K~40K的薪酬水平,其中主要是互联网公司为主。

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  侯惠芳,教授,解放军信息工程大学通信与信息系统专业博士,擅长机器学习、大数据检索、人工智能和模式识别等。
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