Python第三方库安装——使用vscode、pycharm安装Python第三方库

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前言

在这里介绍vscode、Pycharm安装python第三方库的方法。

操作系统：windows10 专业版

环境如下：

Pycharm Comunity 2022.3

Visual Studio Code 2019

Python 3.8

pip：23.0.1

pycharm

pycharm是一款很强大的、专用于写python的ide。

小白式安装第三方库往往能给初学者一种 “高级感” ，而对于使用惯了Linux的人而言命令行才是最纯粹高效的方式。

pycharm第三库的安装方式是在点开文件，然后点设置，

然后点击项目里面的Python解释器

点击这个加号

然后搜索你要安装的库点击下方安装就可以了。

vscode

vscode安装第三方python库其实就是使用pip命令安装，点击终端新建一个终端

然后会弹出来一个控制台，输入pip install [你要安装的库] 即可

比如我在这里安装中文字词处理库jieba，所以我应该输入：

pip install jieba

然后就静静等待它装好就好了

结尾

浅谈开发软件

Pycharm用太多了，调教好它的细节花费了我很多心血，用到我不愿意接受其他IDE，索性就不使用其他了。如jupyter搭建好后也没用过几次就又回到Pycharm了。

我更喜欢使用vscode编写ESP-IDF工程(C语言项目)，它不像clion需要付费使用。我也并不使用vscode的编译环境，我仅仅用它来一览无余的查看整个项目的工程结构，然后在espidf命令行终端使用命令来编译。

不过vscode的jupyter notebook我还是很喜欢，它可以新建多个代码块，并且使用不同的内核执行不同的代码块。如果你不希望自己在学习过程中一直新建代码文件，但是查看和移植起来却比较麻烦；或者是仅仅建一个文件，每次学习到了新的知识就删除原有的代码，覆盖上新的代码，那么使用jupyter notebook绝对是不二之选。

如下图所示：

初学者可以尝试jupyter，无需创建工程、也无需新建一大堆test.py文件就能用的方式让人很心动。

使用Anaconda解释器会默认安装它，它是以本地服务器的形式来运行python代码，你也可以以云服务器的形式来使用云服务器的资源来做计算。如人工智能、机器视觉可以采用云算力来解决算力问题，我们只需提供代码和数据即可。