超级感谢up主7_xun的B站教学视频:适合深度学习小白的CV实战——在AutoDL上租用云服务器跑YOLOv5的全过程
一、GitHub下载yolov5代码并在Pycharm中打开
在GitHub中搜索yolov,点击第一个项目,ultralytics/yolov5
点击第一个项目进入后,master中选择Tags,然后选择v6.0版本
点击Code选择download zip,我下载到了G盘里,下载代码后在pycharm中打开
二、租用云服务器
misgpu
我选择的是misgpu平台,大家可以打开我的邀请码,一开始可以免费试用一些金额,你自己使用后也可以邀请别人注册,可以领代金劵。
在这里我已经创建好了一个服务器,短租了1小时试用。
2. AutoDL
或者也可以试用AutoDL,我看好多人都推荐这个平台。
选择框架,使用pytorch1.7.0
这样就租好了一个短期服务器
三、云服务器链接pycharm
准备专业版pycharm
想要使用云服务器和pycharm连接首先需要pycharm专业版。
我一直用的是社区版,刚刚又重新下载了专业版,教程可以参考下面的博文。
pycharm官网下载:https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/#section=windows
博文参考:
学生可以申请学生认证免费使用专业版一年的时间,学生认证可参考:
申请通过了之后激活即可,我的已经激活过了,到5月份过期。
2. 使用SSH连接
进入SSH连接界面后输入host,端口号和username,都可以在服务器平台找到
填入对应信息即可
输入密码,密码为租用服务器时自己设置的
设置服务器中Python的位置和自己文件在服务器中的位置,服务器中Python的位置可以在服务器明令行中输入which Python指令得到
最后连接成功!
四、下载xshell并使用xshell连接云服务器
连接失败
原因:没有安装ssh server服务
如何进行安装:
(2条消息) windows10开启ssh_windows10 ssh_mutouren123xixi的博客-CSDN博客
安装后到服务页面启动open ssh server服务
重新输入连接命令
继续输入密码
连接成功!
五、前期准备
打开文件传输功能
2. 上传所需YOLO代码
上传本地的zip
在服务端出现上传的文件,上传成功
打开服务器终端
输入 unzip yolov5-6.0.zip
解压成功
3. 安装模型所需包
跳转到yolov5文件夹:cd yolov5-6.0
输入 pip install -r requirements.txt,安装模型检测需要的各种包
六、图片检测
输入命令
我们要对如下bus图片进行检测
输入命令python detect.py –source data/images/bus.jpg,耐心等待训练过程即可
2. 所遇问题
我在这一步遇到了AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘错误
如何解决:在服务器终端使用vim命令对unsample,py文件对应错误行进行修改,把后面的一部分删掉,注意unsmapling文件为只读文件,需要借助:w ! sudo tee %命令后才能完成保存退出。
(3条消息) AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘_几何量测量技术的博客-CSDN博客
(4条消息) vim 保存只读文件的修改_vimbaocunbianjidezhiduwenjian_花括号的博客-CSDN博客
3. 训练
重新输入训练命令后,训练成功!结果保存在detect文件夹下的exp4中
找到对应图片,可以发现已经完成训练并出现预测结果。
七、视频检测
上传视频到云服务器
还是使用上传图片的方法在xshell中进行视频的上传
训练
输入python detect.py –source data/videos/test.mp4 命令进行训练,如下所示训练结束,结果保存在该文件夹中,由于编码问题不能在云服务器中进行查看视频,我们把视频下载到本地进行查看
可以看到视频已完成检测
成功!!!
文章出处登录后可见!