计算机视觉
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CLIP论文详解
CLIP论文详解 – 潘登同学的深度学习笔记 文章目录 CLIP论文详解 — 潘登同学的深度学习笔记 前言 整体架构 Pre-train Zero-shot 实验 大范…
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yolov7损失函数源码解析(一句一句解析,)
下面是函数 find_3_positive的详细解析。 本博客bs为2,即batch_size=2,采用的数据集不同于coco的85类,我们采用10类。 函数find_3_posi…
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史上最全事件相机DVS/Event-based Camera的介绍和分析综述文章
史上最全事件相机DVS/Event-based Camera的介绍和分析 1. DVS 的一些介绍 2. 基于事件的视觉传感器发展现状与趋势 3. 事件相机的动态范围: 信噪比 动…
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车道线检测——概述
注:部分信息借鉴互联网,感谢相关作者分享。 目录 背景 车道线检测是一个基本计算机视觉问题,具有广泛的应用(例如,ADAS Advanced Driver Assi…
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目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合特征提取网络RFBNet(涨点明显)
关注“PandaCVer”公众号 >>>深度学习Tricks,第一时间送达<<< 🚀🚀🚀NEW!!!魔改YOLOv5/v7目标检测算法来啦 ~ …
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slam原理介绍和经典算法
1.传统slam局限性 slam算法假设的环境中的物体都是处于静态或者低运动状态的,然而,现实世界是复杂多变的,因此这种假设对于应用 环境有着严格的限制,同时影响视…
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图像处理-特征融合:相加、拼接、Attention
目录 前言 1 低层/高层特征 2 早/晚融合-Concat/Add 3 Attention特征融合 前言 特征融合是指来自不同层或分支的特征的组合,是现代网络体系结构中很常见的一…
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YOLOv5的输出端(Head)详解|CSDN创作打卡
深度学习入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 注:因为有些朋友喜欢的是逐句逐句的看代码解析,所以我整理了两份,一…
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计算机视觉 (Computer Vision) 领域顶级会议归纳
🤵 Author :Horizon Max ✨ 编程技巧篇:各种操作小结 🎇 机器视觉篇:会变魔术 OpenCV 💥 深度学习篇:简单入门 PyTorch 🏆 神经网络篇:经典网络…
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[ZCU102嵌入式开发]基于Vitis-AI的yolov5目标检测模型在ZCU102开发板上的部署过程分享
基于Vitis-AI的yolov5目标检测模型在ZCU102开发板上的部署过程分享 前言 开发环境 整体流程 1.模型训练 2.模型量化 3.模型编译 4.开发板运行 结语 前言 …