梯度下降
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多梯度下降算法 (一)
多梯度下降算法 考虑如下的无约束多目标优化问题: 一般的做法是对多个目标作加权处理得到一个单目标的函数,然后利用梯度下降,智能优化算法如状态转移算法,遗传算法等求解。当然,也可以直…
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【动手学深度学习】深入浅出深度学习之RMSProp算法的设计与实现
目录 🌞一、实验目的 深入学习RMSProp算法的原理和工作机制; 根据RMSProp算法的原理,设计并实现一个RMSProp优化器; 在optimizer_compare_nai…
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人工智能原理概述 – ChatGPT 背后的故事
大家好,我是比特桃。如果说 2023 年最火的事情是什么,毫无疑问就是由 ChatGPT 所引领的AI浪潮。今年无论是平日的各种媒体、工作中接触到的项目还是生活中大家讨论的热点,都…
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激活函数、Sigmoid激活函数、tanh激活函数、ReLU激活函数、Leaky ReLU激活函数、Parametric ReLU激活函数详细介绍及其原理详解
相关文章 梯度下降算法、随机梯度下降算法、动量随机梯度下降算法、AdaGrad算法、RMSProp算法、Adam算法详细介绍及其原理详解 反向传播算法和计算图详细介绍及其原理详解 …
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【机器学习】欠拟合 & 过拟合 & 正则化
拟合效果 欠拟合(underfitting):指相较于数据而言,模型参数过少或者模型结构过于简单,以至于无法学习到数据中的规律。具体体现为曲线过于简单,对数据的拟合能力不强。 过拟…
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深度学习机器学习笔试面试题——优化函数
深度学习机器学习笔试面试题——优化函数 提示:重要的深度学习基础知识,大厂们的笔试题,或者面试题都可能考的 说一下你了解的优化函数? SGD和Adam谁收敛的比较快?谁能达到全局最…