熵
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【机器学习】决策树（理论）
决策树（理论） 目录 一、何为决策树 1、决策树的组成 2、决策树的构建 二、熵 1、熵的作用 2、熵的定义 3、熵的计算 4、条件熵的引入 5、条件熵的计算 三、划分选择 1、信…
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【Python】近似熵，样本熵，模糊熵计算高效版
文章目录 前言 整体思路 1 近似熵(Approximate Entropy, ApEn) 1.1 理论基础 1.2 python第三方库实现 1.3 基于多线程numpy矩阵运算…
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【熵与特征提取】从近似熵，到样本熵，到模糊熵，再到排列熵，究竟实现了什么？（第四篇）——“排列熵”及其MATLAB实现
今天讲排列熵，之前用了三篇文章分别讲述了近似熵、样本熵和模糊熵： Mr.看海：【熵与特征提取】从近似熵，到样本熵，到模糊熵，再到排列熵，究竟实现了什么？（第一篇）——“近似熵”及其…
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使用Python计算离散随机变量的熵(Entropy)
一、离散随机变量 设为离散型随机变量的所有可能值；而是取的概率，即 则称为(离散)随机变量的概率分布，而且它满足下面的条件： 在现实中，通常这个随机…
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图像二值化对神经网络迭代次数的影响
( A , B)—81*30*2—(1,0)(0,1) 用神经网络分类A和B，让A是mnist的0，让B是mnist的1-9.用间隔取点的办法把图片缩小成9…
