glove
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词向量:GloVe 模型详解
本内容主要介绍构建词向量的 GloVe 模型。 1 前言 在 GloVe 模型被提出之前,学习词向量的模型主要有两大类: 全局矩阵分解方法,例如潜在语义分析(Latent …
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机器学习笔记 – keras和预训练词嵌入
一、概述 词嵌入(Word embedding)是一种使用密集向量表示来表示单词和文档的 NLP 技术,与使用大稀疏向量表示的词袋技术相比。嵌入是一类 NLP 方法,旨在将单词的语…
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