GMM
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基于GMM的一维时序数据平滑算法
本文将介绍我们使用高斯混合模型(GMM)算法作为一维数据的平滑和去噪算法。 假设我们想要在音频记录中检测一个特定的人的声音,并获得每个声音片段的时间边界。例如,给定一小时的流,管道…
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详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG
cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG是基于高斯混合模型的背景与前景分割算法。 具体的算法原理可以参考下面这篇论文: Pakorn KaewTraK…
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MeanShift、K-Means与GMM迭代
MeanShift聚类 又称均值漂移算法,首先需要一个迭代半径r,相似阈值T 对每个数据,作为一个新类,从其位置半径r内,选择满足相似条件的数据,放到一个表中。 计算表内数据的位置…