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激活函数、损失函数、正则化
激活函数简介 在深度学习中,输入值和矩阵的运算是线性的,多个线性函数的组合仍然是一个线性函数。对于一个有多个隐藏层的神经网络,如果每一层都是一个线性函数,那么这些层在做的只是线性计…
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Anchor free系列网络之YOLOX源码逐行讲解篇(八)–simOTA标签匹配策略详解(专栏试读)
整个YOLOX源码的学习一定要按照以下顺序才能整体串起来:Backbone->FPN->Head->->数据读入源码->数据增强源码->loss…
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yolov5 代码解读 损失函数 loss.py
smooth_BCE def smooth_BCE(eps=0.1): # https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/238#iss…