Programming
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将提高您的生产力的数据和系统可视化工具
使用这些可视化工具提高您的工作效率，这些工具将有助于探索和管理复杂的文件、开发环境等等——随着文件、数据集和配置的增长，导航它们变得越来越困难。然而，有许多工具可以帮助您在处理大型 JSON 和 YAML 文件、复杂的正则表达式、令人困惑的 SQL 数据库关系、复杂的开发环境等等时提高工作效率。
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接受社区贡献的数据科学项目
通过为开源软件做出贡献来培养您的技能并帮助他人。 — TLDR：本文概述了如何选择您可能参与的开源项目。其中一个更加丰富多彩和令人兴奋的机会包括参考 Pandas-Profiling 的一个问题，该问题涉及一个建议新包名称的机会！简介 为开源项目做贡献可能看起来很神秘……
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OLTP 与 OLAP：有什么区别
了解 OLTP 和 OLAP 数据系统之间的区别 — 简介 数据是几乎每一个利用它的现代组织不断发展的资产，以便通过分析随时间收集的数据（历史数据）推断出的洞察力来做出更明智的决策.在数据领域，有两种主要类型的处理系统……
