背景

运行环境：Windows 10，anaconda，python3.9.7，TensorFlow
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常用命令

查看conda的版本

conda --version

查看python的版本

python

查看anaconda安装了哪些环境变量

conda info --envs

问题1：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for urlhttps://conda.anaconda.org/default/win-64/current_repodata.json

原因及解决方法：

在安装完成anaconda环境后，在anaconda prompt下安装tensorflow。于是出现了上述问题。
分析原因后发现下载的安装包的镜像源无法连接，需要更换下载源链接。

参考1-1、1-2

• 直接打开本地电脑上对应路径 C:\Users\Jing 下的文件 .condarc ，打开方式为记事本就行。此处路径中的 Jing 对应为自己的电脑的用户名称。
  
• 修改文件内容如下图：
  
  删掉默认 – deault ，添加几行清华镜像地址。
  
• 不仅可以通过文件夹添加，还可以通过命令行执行添加镜像地址。命令行内容如下：
  
• 保存并关闭，重启电脑（这一步很关键！！！）。
  
• 重新激活tensflow的环境变量 activate py39 ；
  
• 执行安装命令 pip install –upgrade –ignore-installed tensorflow ；
  
• 通过命令行启动 Spyder 。
  

问题2：moduleNotFoundError：No module named ‘tensorflow’

原因及解决方法：

安装完成anaconda环境后，在anaconda prompt下安装tensorflow，命令运行成功了，但是直接在“开始”列表中点击Spyder，然后进入Spyder的开发环境。运行自己的程序，出现上述问题，显示没有tensorflow模块。

在网上查了很多资料和文章，有几个原因。
原因1：python和tensor版本不一致。

原因2：确实就是没有安装tensorflow。

原因3：python运行环境中没有配置好tensorflow，没有在tensorflow的环境下打开它们。
参考2-1

• 我们需要在tensorflow的环境中安装ipython 和Spyder两个插件。
  
• 打开 Anaconda Navigator ，选择 Not installed ，找到 ipython 和 Spyder 并安装 install 、 apply 。
  
• 重新在正确打开的Spyder环境中运行程序，即可以正常执行，问题解决。
  

问题3：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’

原因及解决方法：

在安装完成TensorFlow后，需要验证环境是否安装成功，所以使用示例程序，看是否能运行成功，于是出现了该问题的错误。
因为在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块，改换运行代码。
示例代码如下：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

参考3-1后：

• 改出错的那一行 tf.Session() 的代码为 tf.compat.v1.Session() ，运行，问题解决。
  

问题4：RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

原因及解决方法：

在安装完成TensorFlow后，需要验证环境是否安装成功，所以使用示例程序，看是否能运行成功，于是出现了该问题的错误。
示例代码如下：

import tensorflow as tf
# tf.compat.v1.disable_eager_execution()　＃保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session() ＃版本2.0的函数，这里也得注意
print(sess.run(hello))

参考4-1后：

• 加上这一行 tf.compat.v1.disable_eager_execution() ，运行代码，问题解决。
  

问题5：you have missing dependencies Spyder: You have missing dependencies! #Mandatory: nbconvert＞=4.0

现象

原因及解决方法：

参考5-1后：

• 在Spyder菜单栏选择Help–>Dependencies可以查看当前安装版本的依赖包及各自安装情况：可以看到确实少了这个包的依赖。
  
  
• 用conda list查看包情况：就在那里，列表中有该包。
  
  
• windows10 环境下执行： conda install -c conda-forge nbconvert 。
  
• 重新在命令行中的py39环境（改为自己创建的环境变量即可）下，输入 Spyder 进入开发环境：发现没有报错了；
  
  
• 查看help的依赖包，对应的包已经有了 ，问题解决。
  
  

问题6：ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’

原因及解决方法：

参考6-1：

• 退出Spyder；在命令行输入 pip install Pillow ；
  
  
• 再次通过命令行 Spyder 进入环境，运行代码，问题解决。
  

问题7：ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib’

现象

原因及解决方法：

参考7-1：

• 退出Spyder；在命令行输入 pip install matplotlib ；
  
  
• 再次通过命令行 Spyder 进入环境，运行代码，问题解决。