一、步骤
要从 JPEG 图像中获取经纬度信息，可以使用 Python 的 PIL（Python Imaging Library）库。以下是一个示例代码，用于从 JPEG 图像中获取经纬度信息并打印出来：
二、源代码
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS
def get_exif_data(image_path):
"""
获取 JPEG 图像的 EXIF 数据
"""
exif_data = {}
with Image.open(image_path) as img:
if hasattr(img, '_getexif'):
# 获取所有 EXIF 标签
for tag, value in img._getexif().items():
if tag in TAGS:
exif_data[TAGS[tag]] = value
# 获取 GPSInfo 标签
if 'GPSInfo' in exif_data:
# 解析 GPSInfo 标签中的子标签
gps_data = {}
for gps_tag in exif_data['GPSInfo'].keys():
tag_name = GPSTAGS.get(gps_tag, gps_tag)
gps_data[tag_name] = exif_data['GPSInfo'][gps_tag]
exif_data['GPSInfo'] = gps_data
return exif_data
def get_gps_info(exif_data):
"""
从 EXIF 数据中提取经纬度信息
"""
gps_info = {}
if 'GPSInfo' in exif_data:
# 获取经度
lat = exif_data['GPSInfo']['GPSLatitude']
lat_ref = exif_data['GPSInfo']['GPSLatitudeRef']
# lat_degrees = lat[0][0] / float(lat[0][1])
lat_degrees = lat[0].numerator / float(lat[0].denominator)
# lat_minutes = lat[1][0] / float(lat[1][1])
lat_minutes = lat[1].numerator / float(lat[1].denominator)
# lat_seconds = lat[2][0] / float(lat[2][1])
lat_seconds = lat[2].numerator / float(lat[2].denominator)
lat_direction = lat_ref
gps_info['latitude'] = (lat_degrees + (lat_minutes / 60.0) + (lat_seconds / 3600.0)) * (-1 if lat_direction == 'S' else 1)
# 获取纬度
lon = exif_data['GPSInfo']['GPSLongitude']
lon_ref = exif_data['GPSInfo']['GPSLongitudeRef']
# lon_degrees = lon[0][0] / float(lon[0][1])
lon_degrees = lon[0].numerator / float(lon[0].denominator)
# lon_minutes = lon[1][0] / float(lon[1][1])
lon_minutes = lon[1].numerator / float(lon[1].denominator)
# lon_seconds = lon[2][0] / float(lon[2][1])
lon_seconds = lon[2].numerator / float(lon[2].denominator)
lon_direction = lon_ref
gps_info['longitude'] = (lon_degrees + (lon_minutes / 60.0) + (lon_seconds / 3600.0)) * (-1 if lon_direction == 'W' else 1)
return gps_info
# 测试代码
if __name__ == '__main__':
image_path = r'D:spiderdocsFtpServerIMG_20230302_134126.jpg'
# 修改为你自己的 JPEG 图像路径
exif_data = get_exif_data(image_path)
gps_info = get_gps_info(exif_data)
print('经度：', gps_info['longitude'])
print('纬度：', gps_info['latitude'])三、代码说明
在上述代码中，我们使用了 if hasattr(img, ‘_getexif’): 来检查图片是否包含 EXIF 数据。如果包含，就将获取到的 EXIF 数据保存在 exif_data 变量中。然后再使用 if exif_data is None: 来检查 exif_data 是否为 None。如果是，就说明图片没有 EXIF 数据，打印一条消息并返回一个空字典。否则，将 EXIF 数据转换为字典格式并返回。
四、报错1
Traceback (most recent call last):
File “d:spiderdocsjpegexifgps.py”, line 53, in <module>
exif_data = get_exif_data(image_path)
File “d:spiderdocsjpegexifgps.py”, line 12, in get_exif_data
for tag, value in img._getexif().items():
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘items’
五、解决方法1
出现这种情况的原因可能是文件中没有 EXIF 数据或者图片格式不支持 EXIF 数据。为了避免出现这种错误，您可以在调用 _getexif() 方法之前，先检查一下是否存在 _getexif() 方法和返回的 EXIF 数据是否为 None。如果是 None，则说明该图片没有 EXIF 数据，需要相应地处理。
1.打开手机的相机应用，进入相机设置。
2.找到 “地理标记” 或者 “位置信息” 这个选项，打开它。
3.确保允许相机应用访问位置信息。在有些手机上，您需要在设置中打开相机应用的位置权限。
4.如果您希望在每次拍照时都保存经纬度信息，可以选择“始终使用”或“启用”选项。如果您只想在需要时保存位置信息，可以选择“询问每次”选项。
5.拍摄照片时，手机会自动获取当前位置的经纬度信息，并将其保存在照片的 EXIF 数据中。您可以使用一些工具或软件来读取照片的 EXIF 数据，并提取经纬度信息。
请注意，启用位置信息会对手机的电池寿命产生一定影响。如果您不需要在拍照时保存经纬度信息，建议关闭位置信息功能，以延长手机的电池寿命。
六、报错2
Traceback (most recent call last):
File “d:spiderdocsjpegexifgps.py”, line 57, in <module>
gps_info = get_gps_info(exif_data)
File “d:spiderdocsjpegexifgps.py”, line 34, in get_gps_info
lat_degrees = lat[0][0] / float(lat[0][1])
TypeError: ‘IFDRational’ object is not subscriptable
七、解决方法2
这个错误是因为在读取经纬度信息时，使用了 IFDRational 类型的对象来进行下标操作，而 IFDRational 类型并不支持下标操作。
建议检查代码中读取经纬度信息的部分，并确保使用正确的数据类型进行操作。您可以尝试使用 numerator 和 denominator 属性来获取 IFDRational 类型对象的值，例如：
类似地，您也可以使用 longitude[0].numerator 和 longitude[0].denominator 来获取经度的度数。
lat_degrees = lat[0].numerator / float(lat[0].denominator)八、效果如下所示
九、验证效果如下
1）打开：拾取坐标系统
2）输入框中输入：坐标（如：120.39987897666663,30.128810976666666)
注意：勾选“坐标反查”。
到此这篇关于Python实现获取照片的地理定位信息的文章就介绍到这了,更多相关Python获取照片地理定位信息内容请搜索aitechtogether.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持aitechtogether.com！
