验证和测试多层神经网络

一、实验要求

在计算机上验证测试多层神经网络的原理和算法实现,测试多层神经网络的训练效果,查阅相关资料。

二、实验目的

1、掌握多层神经网络的基本原理;
2、掌握多层神经网络的算法过程;
3、掌握反向传播的算法过程;

三、实验内容

实验程序
1.请阅读和测试多层神经网络类代码,观察多层神经网络训练过程和结果,请对隐藏层Dense类和多层神经网络MLPClassifier类的代码进行注释,然后代码截图。
验证和测试多层神经网络验证和测试多层神经网络

2.请对多层神经网络改进,实现对如下数据的分类。
验证和测试多层神经网络

1.增加隐藏层神经元个数
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2.增加隐藏层的层数
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3.请实现ReLU激活函数类,与Sigmoid激活函数类,针对同样二分类问题训练的区别。
验证和测试多层神经网络

ReLU函数:
验证和测试多层神经网络验证和测试多层神经网络

Sigmoid:
验证和测试多层神经网络

详细源码可自行在资源中下载

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