- 前言：
毕业设计选题非常重要！非常重要！非常重要！（一定要收藏起来）
以下为我整理的一些适合同学们毕业设计的项目，大家可以参考一下-记得收藏。
文章目录
一 案例介绍
这两年开始计算机毕业设计要求越来越高，有的题目甚至专业的老师和研究生也难以应对。
为了各位同学以最少的精力通过毕设，为各位分享一些优质的毕业设计选题方向。
深度学习，计算机视觉，目标检测，图像分割，图像分类，卷积神经网络
具体课题如下：
手写数字识别，手写字母识别，图片识别，水果识别，花卉识别，手势识别，安全帽识别，情绪识别，行人识别，车辆识别，行人计数，车辆计数，火焰识别，烟雾识别，安全帽识别，定制识别跟踪等
yolov5工业PCB缺陷检测
pcb板子，目标检测，深度学习，网络优化，目标检测接单，yolov5，yolov7，yolov8
yolov5-openpose摔倒检测
摔倒检测
火焰烟雾报警系统
二、毕业设计项目选题
| 1 | yolo算法创新 |
|---|---|
| 2 | yolo算法定制目标检测 |
| 3 | 基于深度学习的火焰烟雾检测算法研究 |
| 4 | 基于深度学的车辆检测算法研究 |
| 5 | 基于深度学习的口罩检测算法研究 |
| 6 | 基于深度学习的打电话检测算法研究 |
| 7 | 基于深度学习的小目标检测算法研究 |
| 8 | 基于深度学习的布匹缺陷检测算法研究 |
| 9 | 基于深度学习的行人车辆流量统计算法研究 |
| 10 | 基于深度学习的叶病检测算法研究 |
| 11 | 基于深度学习的工地安全帽检测系统 |
| 12 | 基于深度学习的表情检测系统 |
| 13 | 基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统 |
| 14 | 基于深度学习的pcb缺陷检测系统 |
| 15 | 基于深度学习的船舶检测系统 |
| 16 | 基于深度学习的疲劳驾驶检测系统 |
| 17 | 基于深度学习的人脸检测系统 |
| 18 | 基于深度学习的人脸识别系统 |
| 19 | 基于深度学习的水果种类及成熟度分类检测系统 |
| 20 | 基于深度学习的行人追踪系统 |
| 21 | 基于深度学习的车辆追踪系统 |
| 22 | 基于深度学习的摔倒检测系统 |
| 23 | 基于深度学习的防化服检测系统 |
| 24 | 基于深度学习的汽车尾气检测系统 |
| 25 | 基于深度学习的防化服检测系统 |
| 26 | 基于深度学习的测速测距检测算法研究 |
| 27 | 基于深度学习的昏暗车辆检测系统 |
| 28 | 基于深度学习的电动车头盔检测系统 |
| 29 | 基于深度学习的水下物体检测系统 |
| 30 | 基于深度学习的番茄检测系统 |
| 31 | 基于深度学习的异常细胞检测系统 |
| 32 | 基于深度学习的手势识别系统 |
| 33 | 基于深度学习的遥感检测系统 |
| 34 | 基于深度学习的密集行人检测系统 |
| 35 | 基于深度学习的红绿灯检测系统 |
| 36 | 基于深度学习的坐姿检测系统 |
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