对于程序员而言，学习是一件永无止境的事情，否则就得做好被优化的准备。

很多码农还存有“侥幸心理”，认为危机是突然而来的，其实你未来的职业发展很大程度上是由你当下的学习和积累决定的。

比如，编程语言Python成为一种趋势。越来越多的公司都让自己的员工来学习Python。

python可以做：数据挖掘、分布式爬虫、数据分析 、报表呈现、搜索引擎开发 、软件开发 、 游戏开发、 自动化运维、 自动化测试 django、tornado、flask、web.py
堡垒机 等等…

Python还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量，甚至连 BATZJ 的技术大牛，都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。

重要归重要，但是不少人学起来依然有很多困惑，比如：

1. 之前一直写 C，学 Python 难吗？
2. 怎么入门 Python 最快？
3. 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？
4. 好用的爬虫工具又有哪些？
5. Python 应用方向太多了，怎么选择？
   …

当有这样新的技术需求出现时，有的人在观望，有的人想学但是不知道如何下手，他们大多遇到了以下几个问题：

1.不能完全吸收和掌握核心架构原理，并将基础理论运用到实践中；
2.不能全方位、深层次地认知技术细节，做到技术实现；
3.掌握核心架构和网络原理，不能灵活运用技术细节；
4.不能极好地掌握实战思维，对工作中的实际问题仍上手困难；

如果不能找到适合自己的解决办法，跟大多数人一样都处于观望的状态，最后你将面临的只有被这个行业淘汰！

如何紧跟时代环境，抓住时代浪潮中的热门技术时机？如何突破瓶颈，掌握解决实际工作难题的思维，并获取高薪的秘密？

这些问题相信很多人都曾遇到过，我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验，给大家分享一下：

1.扎实基础；无论做数据分析还是 Web 开发，要按照完整的学习路径学；
2.多实践项目；对比方案的优劣，了解市面上性能较好的解决方案；
3.提升自己的认知水平，拓宽行业视野

Python 易学难精，不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享我珍藏的「学 Python 知识框架图」，系统地梳理了入门 Python 的必备知识点，建议保存。

关于Python技术储备

👉Python学习路线汇总

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面

##👉Python必备开发工具👈

##👉精品Python学习书籍👈
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

##👉实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习

##👉100道Python练习题👈
检查学习结果

##👉面试刷题👈

##总结（获取）
我想说的是，学编程掌握技术是没有错的，远的不说，起码在未来的五到十年，IT依然是热门行业，那么作为重中之重的编程技术自然是有前途的，比如说：人工智能、大数据、物联网、无人驾驶等等，这些都是需要编程技术的。在社会高速前进的车轮下，必然是会有一些人掉队的，如果你不想一直都在干着一些谁都能干的事情，如果你不想那么容易被社会淘汰，那么就学一门技术去提升自己吧！

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对于我们程序员来说，不应该存在任何偏见，学这个的看不起学那个的，某厂看不起某厂的，应该针对自身的情况，做出最有利于自己的选择，因为每一种编程语言都有自己的应用领域，而每个人的能力又千差万别。

人生如果没有更好的选择，就欣然接受，然后逆袭，迎娶白富美，走上人生巅峰…