机器学习笔记 青葱年少 • 2022年5月8日 下午1:44 • 技术文章 • 阅读 239 李牧机器学习第 1 节:实用机器学习process:数据集获取不同材料的获取方式及对应的软件数据抓取的目的:抓取网页中感兴趣的内容采集数据的特点:缺点:噪音大,标签弱优势:数据源广泛,数据量大 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 赞 (0) 青葱年少普通用户 0 生成海报 MobileNetV2轻量化网络结构(TensorFlow-2.6.0实现结构) 上一篇 2022年5月8日 【深度学习中常出现的参数与】 下一篇 2022年5月8日 相关推荐 AttributeError: cannot assign module before Module.__init__() call 2023年2月26日 ClearML入门:简化机器学习解决方案的开发和管理 2023年2月26日 【AI】【GPT4ALL】如何拥有本地GPT以及有无可能自己训练GPT 2024年2月19日 机器学习第8天——决策树 2022年3月28日 NTLK情感分析安装与两种使用方式–python 2022年3月14日 deeplab v3+ 源码详解 2023年2月28日 机器学习强基计划1-2:图文详解线性回归与局部加权线性回归+房价预测实例 2023年2月24日 自适应阈值canny边缘检测(功能实现) 2021年11月13日 Python如何将控制台输出另存为日志文件 2023年5月24日 中科大2023春季【高级人工智能】试题回顾 2023年12月8日 机器学习决策树作业 2022年5月6日 控制谁可以访问您的 Streamlit 仪表板 2022年5月13日 时序动作定位 | 利用片段对比学习的弱监督时间动作定位 2022年6月1日 正则表达式中^和$的含义与实例代码 2023年9月15日 AI-理论-吃瓜教程-基础-task2 2022年5月24日 人工智能写代码 !ChatGPT VScode 插件 真正打败AI人工智能的只能是AI人工智能自己。 2023年2月11日