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一、图像隐藏的意义：
信息隐藏是不让预期接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或着信息的内容，文件相对隐秘文件的大小越大，隐藏后者就越加容易，因此，数字图像在互联网和其他传媒上被广泛用于隐藏信息。
二、图像隐藏的原理：
首先从源图片中提取文字图像信息，并记录这个文字图像信息像素点在图像矩阵中的位置；然后，对载体文件进行预处理，将蓝色像素值全部设为偶数；最后，将记录的文字信息像素点在载体文件对应位置的蓝色像素值设为奇数。解密信息是隐藏信息的逆过程，其过程比较简单，即提取载体文件中蓝色像素值为奇数的像素点，将空白图像中的这些像素点对应的位置赋予统一着色。
三、示例图片（注意：两张图的分辨率必须相同，运行下面的代码才不会出错）：
四、隐藏信息的过程：
1）读取源图像（将写上需隐藏文字的信息）和载体图像，构造图像矩阵。
img1 = cv2.imread(fn1)
img2 = cv2.imread(fn2)
w = img1.shape[1]
h = img1.shape[0]
2）在源图像中加上水印文字作为待隐藏文字。
# 加上需要隐藏的信息
cv2.putText(img1,”Welcom to see my articles”, (100,300), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3.0, redcolor, thickness = 2)
# 文本的位置在坐标(100,300)，使用字体cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN，字体大小为3.0，颜色为红色，线条粗细为2。
cv2.putText(img1,”Would you like to be thumb up for my articles?”, (200,500), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2.0, redcolor, thickness = 2)
cv2.putText(img1,”Please follow me if you like it!”, (600,800), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, redcolor, thickness = 1)
3）处理隐藏载体图，将所有蓝色值变成偶数，以便加入隐藏信息。
# 处理隐藏载体图
# 将所有蓝色值变成偶数
for j in range(h):
for i in range(w):
if (img2[j,i,0]%2) == 1:
img2[j,i,0] = img2[j,i,0]-1
4）读取源图像，将源图像的文字像素点在载体文件的对应位置的蓝色像素值设为奇数，将需要隐藏的信息写入目标载体图。
# 读取源图，并将信息写入目标图，并显示
for j in range(h):
for i in range(w):
if (img1[j,i,0], img1[j,i,1], img1[j,i,2]) == redcolor:
img2[j,i,0] = img2[j,i,0]+1
5）保存修改后的目标载体图。
cv2.imshow(‘img2-2’, img2)
cv2.imwrite(fn3, img2)
五、隐藏信息的全部代码：
import cv2
import numpy as np
# 含有文字的图像
fn1 = r"C:\Users\LIHAO\Pictures\Saved Pictures\wallhaven-5g5le9.png"
# 载体文件
fn2 = r"C:\Users\LIHAO\Pictures\Saved Pictures\wallhaven-l8w95q.png"
# 包含隐藏信息的载体文件
fn3 = "secret.png"
redcolor = (0,0,255)
if __name__ == "__main__":
# 图像大小
img1 = cv2.imread(fn1)
img2 = cv2.imread(fn2)
w = img1.shape[1]
h = img1.shape[0]
# 加上需要隐藏的信息
cv2.putText(img1,"Welcom to see my articles", (100,300), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3.0, redcolor, thickness = 2)
# 文本的位置在坐标(100,300)，使用字体cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN，字体大小为3.0，颜色为红色，线条粗细为2。
cv2.putText(img1,"Would you like to be thumb up for my articles?", (200,500), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2.0, redcolor, thickness = 2)
cv2.putText(img1,"Please follow me if you like it!", (600,800), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, redcolor, thickness = 1)
cv2.namedWindow('img1')
cv2.imshow('img1', img1)
cv2.namedWindow('img2-1')
cv2.imshow('img2-1', img2)
# 处理隐藏载体图
# 将所有蓝色值变成偶数
for j in range(h):
for i in range(w):
if (img2[j,i,0]%2) == 1:
img2[j,i,0] = img2[j,i,0]-1
print('.........正在运行..................')
mirror_w = w/2
# 读取源图，并将信息写入目标图，并显示
for j in range(h):
for i in range(w):
if (img1[j,i,0], img1[j,i,1], img1[j,i,2]) == redcolor:
img2[j,i,0] = img2[j,i,0]+1
print('##########正在运行#################')
# 保存修改后的目标图，并显示
cv2.namedWindow('img2-2')
cv2.imshow('img2-2', img2)
cv2.imwrite(fn3, img2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()六、图像信息隐藏运行效果图：
运行上段代码将信息隐藏后，肉眼观察载体图像（img2-2)，仍无法察觉与之前（img2-1)相比有任何变化。
七、解密信息过程：
解密信息与隐藏信息相反，是隐藏信息的逆过程。
1）读取载体文件及其大小信息。
img = cv2.imread(fn)
w = img.shape[1]
h = img.shape[0]
2）生成空白图像矩阵，以便绘制解密文字。
imginfo = np.zeros((h,w,3), np.uint8)
3）绘制解密的水印文字。如果蓝色值为奇数，则该像素点为文字。
for j in range(h):
for i in range(w):
if (img[j,i,0]%2) == 1:
# 如果蓝色值为奇数，则该像素点为文字
imginfo[j,i,1] = 255
4）显示隐藏信息。
cv2.imshow(‘info’, imginfo)
cv2.imwrite(fn, imginfo)
八、解密信息的全部代码：
import cv2
import numpy as np
fn = "secret.png"
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread(fn)
w = img.shape[1]
h = img.shape[0]
imginfo = np.zeros((h,w,3), np.uint8)
for j in range(h):
for i in range(w):
if (img[j,i,0]%2) == 1:
# 如果蓝色值为奇数，则该像素点为文字
imginfo[j,i,1] = 255
print('##############正在运行###################')
cv2.imshow('info', imginfo)
cv2.imwrite(fn, imginfo)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()九、信息解密运行效果图：
十、注意：
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