报错意思是：
使用了不存在的索引，后面还会列出哪些索引不存在，检查一下是否确实取到了不存在的，在之前库函数中对于不存在索引会填充None，现在需要使用 .reindex() 来代替。
但我的报错是在sklearn中的fit方法中，找了半天。
发现是因为样本（X）是二维向量，使用索引后仍是二维向量，但下标前移。
而标签（y）是dataframe中的某一列的值，即Series，其自带索引属性。当不使用索引时，其长度和样本长度一样，使用索引和下标是相同的。当使用索引后，Series不会顺次前移下标，而是取出索引对应的那些值，而fit方法中此时通过未取的那些长度的索引来找改变了的narray，会导致这个错误。
解决方法：
把索引后的Series使用np.array()变成narray结构即可。
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