针对机器学习三要素，模型、策略和算法，对所学《机器学习》中各个算法逐步总结。
| 模型 | 策略 | 算法 | 适合问题 | |
|---|---|---|---|---|
| 一元线性回归 | 线性模型 | 最小化均方误差，极大似然估计 | 一阶导为0 | 回归 |
| 多元线性回归 | 线性模型 | 最小化均方误差，极大似然估计 | 一阶导为0 | 回归 |
| 对数线性回归 | 线性模型+Sigmoid | 极大似然估计，信息论（最小化交叉熵） | 经典的数值优化算法，例如梯度下降法、牛顿法 | 二分类 |
| 线性判别分析 |
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