(7)机器学习——GAN与GRU

一、对抗生成网络(GAN)


可以生成新的图片或数据。或者让计算机生成人脸图片,用于警察寻找犯罪嫌疑人。

  • 生成器目标是生成的东西越真越好,判别器要随着生成器生成的东西,还能判断真假。

二、GRU

  • GRU相比LSTM的门减少了很多。LSTM中有输入门,遗忘门,输出门;GRU里面有更新门与重置门。
  • 更新门更新门帮助模型决定到底要将多少过去的信息传递到未来,或到底前一时间步和当前时间步的信息有多少是需要继续传递的。这一点非常强大,因为模型能决定从过去复制所有的信息以减少梯度消失的风险。重置门重置门主要决定了到底有多少过去的信息需要遗忘。

总结

下面讲解SVM、随机森林、决策树等一些算法知识。

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