一、对抗生成网络（GAN）
可以生成新的图片或数据。或者让计算机生成人脸图片，用于警察寻找犯罪嫌疑人。
- 生成器目标是生成的东西越真越好，判别器要随着生成器生成的东西，还能判断真假。
二、GRU
- GRU相比LSTM的门减少了很多。LSTM中有输入门，遗忘门，输出门；GRU里面有更新门与重置门。
- 更新门更新门帮助模型决定到底要将多少过去的信息传递到未来，或到底前一时间步和当前时间步的信息有多少是需要继续传递的。这一点非常强大，因为模型能决定从过去复制所有的信息以减少梯度消失的风险。重置门重置门主要决定了到底有多少过去的信息需要遗忘。
总结
下面讲解SVM、随机森林、决策树等一些算法知识。
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